• FB

Projects and Funs

Những dự án gần đây


Thứ Tư, 19 tháng 6, 2019

Các kiểu tổ hợp kênh phổ của vệ tinh Landsat-8

Landsat 8 là vệ tinh gần đây nhất trong chương trình Landsat. Chất lượng dữ liệu (tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu) và mức độ lượng tử hóa thông tin (12-bit) của vệ tinh Landsat-8 (OLI) và Cảm biến hồng ngoại nhiệt (TIRS) cao hơn các thiết bị Landsat trước đây (8-bit cho TM và ETM+ ). Kể từ khi ra mắt vào ngày 11 tháng 2 năm 2013, Landsat-8 đã cung cấp hàng loạt ảnh chụp siêu đẹp về bề mặt trái đất. Ngoài yếu tố thẩm mỹ, những hình ảnh này chứa đầy thông tin có thể được xử lý để trích xuất các đối tượng và theo dõi những thay đổi trên bề mặt trái đất theo thời gian.



Khi làm việc với ảnh Landsat, bước đầu tiên thường là tải ảnh vào một chương trình xử lý ảnh và hiển thị nội dung lên màn hình. Cảm biến OLI trên vệ tinh Landsat-8 có 9 băng tần để thu thập phản xạ phổ của bề mặt trái đất ở các bước sóng rời rạc dọc trong dải quang phổ điện từ. Bên cạnh đó, cảm biến TIRS trên vệ tinh sẽ thu thập thông tin ở hai bước sóng riêng biệt trong dải hồng ngoại nhiệt. Những bước sóng này đã được lựa chọn kỹ lưỡng dựa trên các kết quả nghiên cứu khoa học trong nhiều năm.

Kênh phổBước sóng (µm)Độ phân giải
10.433–0.45330 m
20.450–0.51530 m
30.525–0.60030 m
40.630–0.68030 m
50.845–0.88530 m
61.560–1.66030 m
72.100–2.30030 m
80.500–0.68015 m
91.360–1.39030 m
1010.6-11.2100 m
1111.5-12.5100 m

Các máy ảnh kỹ thuật số được thiết kế để tái tạo những gì con người nhìn thấy bằng mắt, do đó chúng chỉ thu nhận ánh sáng ở các bước sóng đỏ, lục và lam và sau đó áp dụng các bộ lọc màu đỏ, lục và lam (còn gọi là kênh) cho các bước sóng này, tương ứng khi kết hợp sẽ tạo ra hình ảnh RGB trông tự nhiên. Với các ảnh đa phổ thu từ hệ thống cảm biến của vệ tinh Landsat-8, người dùng sẽ có rất nhiều dữ liệu để khai thác. Các bước sóng khác nhau có thể giúp chúng ta phân biệt một số đối tượng tốt hơn các đối tượng khác hoặc thậm chí giúp "nhìn xuyên qua" các đối tượng như mây hoặc khói. Ví dụ, bước sóng cận hồng ngoại (NIR) là một trong những bước sóng được sử dụng phổ biến nhất trên các cảm biến đa phổ vì thực vật phản xạ mạnh trong dải phổ này đến nỗi NIR được chứng minh rất hữu ích khi cho các phân tích về thảm thực vật. Các dải hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) trên vệ tinh Landsat-8 lại hiệu quả trong phép bóc tách đất trống và chỉ ra những khu vực khô hoặc ẩm trên cảnh ảnh. 

Còn rất nhiều ví dụ về tính ưu việt của các dải phổ của ảnh Landsat, nhưng những gì chúng tôi muốn làm ở đây chỉ đơn giản là giới thiệu các cách kết hợp khác nhau của những dải phổ này, tạo nên tổ hợp RGB nhằm làm nổi bật những nhóm đối tượng khác nhau trên ảnh chụp. P-GIS không phải là người đầu tiên làm điều này, nhưng chúng tôi hy vọng có thể bổ sung vào kho kiến thức chung, giúp người dùng có thêm nhiều phương án tổ hợp ảnh Landsat-8 hiệu quả và đẹp mắt.

Tổ hợp 4-3-2, tự nhiên như thật

Tổ hợp màu này gần với "màu sắc thật" như bạn có thể cảm nhận với ảnh Landsat OLI. Do đó nó còn được gọi là tổ hợp màu tự nhiên. Một nhược điểm đáng tiếc với của tổ hợp này là các kênh trong tổ hợp rất dễ bị ảnh hưởng của nhiễu khí quyển. Vì vậy trong một số trường hợp, ảnh tổ hợp không được rõ nét.


Ảnh tổ hợp các kênh 4-3-2

Tổ hợp 5-4-3, tôn vinh thực vật

Thực vật có đặc tính phản xạ mạnh trên kênh phổ hồng ngoại. Nếu gán kênh phổ hồng ngoại cho kênh đỏ trong tổ hợp RGB thì thực vật sẽ nổi bật với màu đỏ. Khi thực vật khỏe mạnh, màu đỏ sẽ còn rực rỡ hơn nữa. Việc phân biệt các loại thực vật khác nhau cũng dễ dàng hơn so với hình ảnh trong tổ hợp màu tự nhiên. Đây là sự kết hợp kênh phổ được sử dụng phổ biến nhất trong viễn thám nghiên cứu thảm thực vật, mùa màng và các vùng đất ngập nước.


Ảnh tổ hợp các kênh 5-4-3

Tổ hợp 7-6-4, nổi bật vùng đô thị

Do tổ hợp màu này sử dụng cả hai kênh phổ sóng ngắn hồng ngoại SWIR của Landsat-8 nên hình ảnh trở nên sắc nét hơn tổ hợp sử dụng các băng có bước sóng ngắn hơn, dễ bị ảnh hưởng của khí quyển.


Tổ hợp màu giả 7-6-4

Tổ hợp 5-6-4, nổi bật đất và nước

Trong kiểu tổ hợp màu giả này, phần đất liền thể hiện dưới màu cam hoặc xanh lá cây, các khối băng tuyết hiển thị ở màu tím hồng rực rỡ, còn mặt nước có màu xanh lam.


Tổ hợp màu giả 5-6-4

Tổ hợp 7-5-3, xuyên qua khí quyển

Sự kết hợp màu sắc này cho kết quả tương tự tổ hợp màu các kênh 5-6-4 ở trên. Tuy nhiên, đối tượng thực vật được làm nổi bật hơn trên màu xanh lá cây. Sản phẩm bản đồ lớp phủ toàn cầu của NASA cũng sử dụng tổ hợp màu này.


Tổ hợp màu 7-5-3 làm nổi bật thảm thực vật trên nền xanh lá cây

Tổ hợp 6-5-2, giám sát cây trồng

Cách tổ hợp màu này rất hữu ích trong giám sát cây trồng nông nghiệp khi chúng được thể hiện với màu xanh lá cây rực rỡ. Đất trống xuất hiện ở gam màu tím còn các yếu tố thực vật khác có màu xanh ít rực rỡ hơn cây trồng nông nghiệp.


Tổ hợp màu 6-5-2 rất thích hợp cho giám sát cây trồng nông nghiệp

Tổ hợp 7-5-2, giám sát cháy rừng

Tổ hợp này cho màu tương tự tổ hợp 6-5-2 ở trên. Tuy nhiên, nhờ sử dụng kênh hồng ngoại sóng ngắn SWIR trong dải quang phổ mà ảnh tổ hợp ít bị tác động hơn bởi các yếu tố như khói và các bon phát thải từ đám cháy.


Ảnh tổ hợp 7-5-2 cho theo dõi cháy rừng

Tổ hợp 6-3-2, ứng dụng trong địa chất

Tổ hợp này rất thích hợp cho những khu vực có mật độ thảm thực vật thưa thớt hoặc đất trống vì nó cho phép làm nổi bật dáng địa hình. Tổ hợp này hay được sử dụng trong những ứng dụng thuộc ngành địa chất.


Tổ hợp 6-3-2 cho các ứng dụng địa chất

Tổ hợp 5-7-1, theo dõi nước và thực vật

Tổ hợp màu này là sự kết hợp của các kênh phổ Cận hồng ngoại NIR, Hồng ngoại sóng ngắn thứ hai SWIR2 và Aerosol ven biển (Coastal Aerosol). Kênh phổ Aerosol ven biển là một kênh duy nhất chỉ có ở vệ tinh Landsat-8, cho phép theo dõi các hạt lơ lửng rất nhỏ như bụi và khói ở các vùng nước nông. Với tổ hợp này, thảm thực vật xuất hiện ở gam màu cam đỏ.


Tổ hợp 5-7-1 theo dõi nước nông và thảm thực vật

Tổ hợp 6-5-4, theo dõi thảm thực vật

Đây là một trong những tổ hợp rất cơ bản và được sử dụng nhiều với ảnh Landsat-8. Nhờ sự kết hợp của dải sóng ngắn cận hồng ngoại (kênh 6) và cận hồng ngoại (kênh 5) với kênh đỏ (4) mà các yếu tố thực vật được làm nổi bật lên rất mạnh, đồng thời hạn chế được ảnh hưởng của khí quyển đến những khu vực có thực vật.


Tổ hợp 6-5-4 giúp làm nổi bật thảm thực vật


Trong thực tế, còn rất nhiều các kiểu tổ hợp kênh phổ sử dụng ảnh Landsat-8 phục vụ hiển thị trực quan các đối tượng trên mặt đất. Thậm chí có nhiều trường hợp, người dùng chỉ sử dụng duy nhất một kênh hồng ngoại nhiệt để theo dõi các đối tượng nhạy cảm với nhiệt độ như núi lửa hay băng tuyết. P-GIS hy vọng các thông tin ở đây có thể giúp ích các bạn tạo được một số tổ hợp màu sinh động, trực quan và hữu ích cho công việc của mình.

Bài viết này sử dụng ảnh Landsat-8 tháng 5 năm 2016 để xây dựng các tổ hợp màu khác nhau trên nền tảng Google Earth Engine (GEE). Nếu bạn muốn tự thử nghiệm, đoạn mã java dưới đây sẽ giúp bạn làm điều đó với GEE.

// Chọn 1 cảnh ảnh Landsat-8 bất kỳ
var image = ee.Image('LC8_L1T/LC81270462016153LGN00');

// Phương án tổ hợp màu các kênh 5-4-3
var vizParams1 = {'bands': 'B5,B4,B3',
                 'min': 5000,
                 'max': 30000,
                 'gamma': 1.6};

Map.addLayer(image, vizParams1,"5-4-3",false);

var vizParams2 = {'bands': 'B4,B3,B2',
                 'min': 5000,
                 'max': 30000,
                 'gamma': 1.6};

Map.addLayer(image, vizParams2,"4-3-2",false);


// Phương án tổ hợp màu các kênh 7-6-4
var vizParams3 = {'bands': 'B7,B6,B4',
                 'min': 5000,
                 'max': 30000,
                 'gamma': 1.6};

Map.addLayer(image, vizParams3,"7-6-4",false);


// Phương án tổ hợp màu các kênh 5-6-4
var vizParams4 = {'bands': 'B5,B6,B4',
                 'min': 5000,
                 'max': 30000,
                 'gamma': 1.6};

Map.addLayer(image, vizParams4,"5-6-4",false);


// Phương án tổ hợp màu các kênh 7-5-3
var vizParams5 = {'bands': 'B7,B5,B3',
                 'min': 5000,
                 'max': 30000,
                 'gamma': 1.6};

Map.addLayer(image, vizParams5,"7-5-3",false);


// Phương án tổ hợp màu các kênh 6-5-2
var vizParams6 = {'bands': 'B6,B5,B2',
                 'min': 5000,
                 'max': 30000,
                 'gamma': 1.6};

Map.addLayer(image, vizParams6,"6-5-2",false);


// Phương án tổ hợp màu các kênh 7-5-2
var vizParams7 = {'bands': 'B7,B5,B2',
                 'min': 5000,
                 'max': 30000,
                 'gamma': 1.6};

Map.addLayer(image, vizParams7,"7-5-2",false);


// Phương án tổ hợp màu các kênh 6-3-2
var vizParams8 = {'bands': 'B6,B3,B2',
                 'min': 5000,
                 'max': 30000,
                 'gamma': 1.6};

Map.addLayer(image, vizParams8,"6-3-2",false);


// Phương án tổ hợp màu các kênh 5-7-1
var vizParams9 = {'bands': 'B5,B7,B1',
                 'min': 5000,
                 'max': 30000,
                 'gamma': 1.6};

Map.addLayer(image, vizParams9,"5-7-1",true);


// Phương án tổ hợp màu các kênh 6-5-4
var vizParams10 = {'bands': 'B6,B5,B4',
'min': 5000,
'max': 30000,
'gamma': 1.6};

Map.addLayer(image, vizParams10,"6-5-4",true);


// Dịch chuyển vùng hiển thị vào tâm ảnh
Map.centerObject(image,9);




Nguồn: Harris Geospatial Solutions







Thứ Ba, 18 tháng 6, 2019

6 chỉ số quang phổ ngoài NDVI hỗ trợ phân tích lớp phủ thực vật

Bạn có biết có ít nhất một trăm chỉ số quang phổ khác nhau, ngoại trừ NDVI, được sử dụng rộng rãi để phân tích thảm thực vật?

Mỗi chỉ số về cơ bản là một sự kết hợp nhất định của các đặc tính phản xạ đo được từ các cảm biến (hàm lượng nước, hàm lượng chất diệp lục, sắc tố, v.v.) của 2 bước sóng trở lên cho thấy các đặc điểm cụ thể của thảm thực vật. Với sự phát triển của các bộ cảm biến, những vệ tinh quan sát Trái đất cung cấp cho chuyên gia viễn thám nguồn dữ liệu mới để thúc đẩy nghiên cứu của họ và cải thiện các phân tích hiện có.

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về các chỉ số mới và tìm hiểu những thông tin hữu ích mà chúng có thể đưa vào phân tích dựa trên lý thuyết tính toán chỉ số NDVI mà bạn thường xuyên sử dụng.

Mỗi chỉ số đều có những hạn chế của nó. NDVI rất nhạy cảm với tác động của đất và khí quyển, đó là lý do tại sao nên áp dụng các chỉ số bổ sung để phân tích thảm thực vật chính xác hơn.

SAVI

Chỉ số SAVI là gì? Đó là chỉ số thực vật có hiệu chỉnh phản xạ mặt đất (Soil Adjusted Vegetation Index)  được thiết kế để giảm thiểu ảnh hưởng phản xạ của mặt đất. Tác giả đề xuất chỉ số là Huete đã thêm một hệ số điều chỉnh mặt đất L vào phương trình của NDVI để điều chỉnh hiệu ứng nhiễu của đất (màu đất, độ ẩm của đất, sự biến đổi của đất giữa các vùng, v.v.), có xu hướng ảnh hưởng đến kết quả.

Công thức của chỉ số thực vật SAVI:

SAVI = ((NIR - Red) / (NIR + Red + L)) x (1 + L)

Diễn giải: L là hệ số hiệu chỉnh. Giá trị của L nằm trong khoảng từ -1 đến 1, tùy thuộc vào mật độ thực vật xanh có trong khu vực. Để chạy phân tích ảnh các khu vực có mật độ thảm thực vật cao, L được gán giá trị 0 (trong trường hợp đó, giá trị chỉ số SAVI sẽ bằng với NDVI); trong khi các vùng thực vật có mật độ thấp, giá trị của L = 1.

Khi nào nên sử dụng: Trường hợp phân tích các khu vực mới trồng cây (cây non); đối với các khu vực khô cằn với thảm thực vật thưa thớt (ít hơn 15% tổng diện tích) và bề mặt đất trống.


Minh họa chỉ số SAVI tính toán từ ảnh Sentinel-2 tại khu vực canh tác có tưới ở Ảrập-Xê út

ARVI

Như tên gọi của nó, Chỉ số thực vật kháng khí quyển (Atmospherically Resistant Vegetation Index) trước tiên là một chỉ số thực vật, thông thường tương đối dễ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khí quyển (như aerosol). Công thức của chỉ số ARVI được phát minh bởi Kaufman và Tanré về cơ bản là NDVI được hiệu chỉnh nhằm loại bỏ các hiệu ứng tán xạ khí quyển trong phổ phản xạ màu đỏ bằng cách sử dụng các phép đo trong bước sóng màu xanh.

Công thức của chỉ số thực vật ARVI:

ARVI = (NIR - (2 * Red) + Blue) / (NIR + (2 * Red) + Blue)

Diễn giải: So với các chỉ số khác, chỉ số ARVI rất hiệu quả trước các hiệu ứng địa hình, điều này khiến nó trở thành một công cụ giám sát chất lượng cho các vùng núi nhiệt đới thường bị ảnh hưởng do bồ hóng (muội than) đến từ hoạt động đốt nương rẫy.

Khi nào nên sử dụng: Đối với các khu vực có hàm lượng aerosol trong khí quyển cao (ví dụ như mưa, sương mù, bụi, khói, ô nhiễm không khí).


ARVI cho phép phân tách thực vật rõ hơn với phần còn lại


EVI

EVI, Chỉ số thực vật tăng cường (Enhanced Vegetation Index) được phát minh bởi Liu và Huete để hiệu chỉnh đồng thời giá trị của NDVI trước ảnh hưởng của khí quyển và phản xạ mặt đất, đặc biệt ở các khu vực có tán cây rậm rạp. Phạm vi giá trị của EVI là -1 đến 1, và đối với thảm thực vật khỏe mạnh, trị số dao động trong khoảng 0,2 đến 0,8.

Công thức của EVI:

EVI = 2,5 * ((NIR - Red) / ((NIR) + (C1 * Red) - (C2 * Blue) + L))

Diễn giải: EVI chứa hệ số C1 và C2 để điều chỉnh sự tán xạ aerosol có trong khí quyển và L để điều chỉnh cho nền đất và tán cây. Các kỹ thuật viên GIS tập sự có thể gặp khó khăn khi quyết định giá trị của bộ tham số cũng như làm sao để tính toán EVI từ nhiều loại dữ liệu vệ tinh khác nhau. Theo truyền thống, đối với cảm biến MODIS của NASA, C1 = 6, C2 = 7.5 và L = 1. Trong trường hợp bạn đang tự hỏi làm thế nào để tính toán EVI với Sentinel-2 hoặc Landsat-8, trước mắt hãy cứ áp dụng bộ tham số trên, hoặc đơn giản dùng ứng dụng  LandViewer. Công cụ này sẽ giúp bạn tính toán và cho  phép tải xuống kết quả. Để có C1, C2 và L chính xác cho từng loại ảnh cụ thể, bạn sẽ cần phải thực hiện các nghiên cứu chuyên sâu hơn.

Khi nào nên sử dụng: Các phân tích ở những khu vực có mật độ diệp lục cao (như rừng mưa nhiệt đới) và tốt nhất với vùng có ảnh hưởng tối thiểu của địa hình (không phải khu vực miền núi).


EVI cho phép tách biệt thực vật tươi tốt với phần còn lại một cách rõ rệt

GCI

Trong viễn thám, Chỉ số diệp lục xanh (Green Chlorophyll Index) được sử dụng để ước tính hàm lượng chất diệp lục trong các loài thực vật khác nhau. Hàm lượng chất diệp lục phản ánh trạng thái sinh lý của thảm thực vật; nó giảm ở thực vật bị ức chế (stressed) và do đó có thể được sử dụng như một phép đo sức khỏe thực vật.

Công thức của chỉ số GCI:

GCI = (NIR) / (Green) - 1

Diễn giải: Phân tích tốt hơn về hàm lượng diệp lục với chỉ số thực vật GCI có thể đạt được bằng cách sử dụng các cảm biến vệ tinh có bước sóng rộng ở dải NIR và Green.

Khi nào nên sử dụng: Sử dụng GCI để theo dõi tác động của thời vụ, ức chế từ môi trường canh tác, thuốc trừ sâu đối với sức khỏe thực vật.



Theo dõi ức chế của cây trồng bằng chỉ số GCI

SIPI

Chỉ số sắc tố không nhạy cảm cấu trúc (Structure Insensitive Pigment Index) rất hữu ích trong phân tích thảm thực vật với cấu trúc tán thay đổi. Nó ước tính tỷ lệ carotenoids với diệp lục: Khi giá trị SIPI tăng lên là lúc thực vật đang bị ức chế.

Công thức của chỉ số SIPI:

SIPI = (NIR - Blue) / (NIR - Red)

Diễn giải: Giá trị SIPI cao (tăng carotenoids và giảm chất diệp lục) thường chỉ thị về bệnh thực vật, có liên quan đến việc mất diệp lục trong thực vật.

Khi nào nên sử dụng: Để theo dõi sức khỏe thực vật ở những vùng có độ biến động cao về cấu trúc tán hoặc chỉ số diện tích lá (LAI), để phát hiện sớm bệnh cây hoặc các nguyên nhân gây ức chế khác.


Chỉ số SIPI cho kết quả phân loại tốt ngay cả khi khu vực nghiên cứu có sự khác biệt về chỉ số lá (LAI)

NBR

Chỉ số NBR hay còn gọi là Chỉ số hỏa hoạn (Normalized Burn Ratio) được sử dụng để làm nổi bật các khu vực bị đốt sau đám cháy. Phương trình của chỉ số thực vật NBR bao gồm các phép đo ở cả hai bước sóng NIR và SWIR: Thảm thực vật khỏe mạnh cho thấy độ phản xạ cao trong phổ NIR, trong khi các khu vực thực vật bị đốt cháy gần đây phản xạ rất cao trong phổ SWIR. Chỉ số hỏa hoạn NBR đã trở thành công cụ đặc biệt trong những năm qua khi điều kiện thời tiết khắc nghiệt (như hạn hán El Niño) gây ra sự gia tăng đáng kể trong các vụ cháy rừng phá hủy sinh khối rừng.

Để thực hiện tính toán chỉ số thực vật NBR, người ta cần các kênh phổ thuộc dải hồng ngoại gần và sóng ngắn, có thể là hình ảnh vệ tinh Landsat-7, Landsat-8, MODIS, v.v. Phạm vi của các giá trị nằm trong khoảng từ 1 đến -1.

Công thức của chỉ số quang phổ NBR:

NBR = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR)

Diễn giải: Trên thực tế, để đánh giá diện tích cháy và mức độ nghiêm trọng của đám cháy, việc sử dụng NBR cho phép chỉ ra những thay đổi rõ nét của cảnh quan do hỏa hoạn gây ra. Đó là sự khác biệt giữa NBR được tính từ ảnh của một khu vực trước và sau đám cháy. Ngoài ra, còn có chỉ số NBR Thermal 1 sử dụng dải Nhiệt để tăng cường để chỉ ra sự khác biệt chính xác hơn giữa vùng bị đốt cháy và những vùng khác.

Khi nào nên sử dụng: Chỉ số NBR được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực nông nghiệp và lâm nghiệp nhằm phát hiện các đám cháy đang hoạt động, phân tích mức độ nghiêm trọng của vụ cháy và theo dõi sự tồn tại của thảm thực vật sau khi đốt.


Sử dụng NBR với ảnh Landsat-8 để theo dõi đám cháy rừng



Nguồn: EOS



Thứ Năm, 13 tháng 6, 2019

Dữ liệu: 7 nguồn dữ liệu ảnh vệ tinh miễn phí hàng đầu năm 2019

Chúng ta đang sống trong một kỷ nguyên tuyệt vời khi bất kỳ ai cũng có thể hoàn toàn truy cập những hình ảnh vệ tinh miễn phí mới nhất của Trái đất. Điều bạn cần phải làm là bớt chút thời gian để tìm kiếm chúng. Danh sách 7 nguồn dữ liệu vệ tinh miễn phí tốt nhất này sẽ giúp bạn dễ dàng quyết định dịch vụ nào mà bạn sẽ cần dùng.

1. USGS Earth Explorer

Cơ quan USGS có lịch sử lâu đời nhất về việc thu thập dữ liệu không gian miễn phí (hình ảnh vệ tinh miễn phí, không ảnh, UAV0), được cung cấp thông qua EarthExplorer của họ.



Hình ảnh. Có vô vàn lựa chọn ảnh vệ tinh miễn phí trong EarthExplorer: Từ dữ liệu quang học và radar đến mô hình số độ cao. Bạn sẽ tìm thấy kho ảnh vệ tinh miễn phí từ 40 năm trước trong các dự án của USGS-NASA Landsat và hàng loạt các bộ dữ liệu khác từ nhiều cảm biến của NASA (Terra và Aqua MODIS, ASTER, VIIRS, v.v.). Hệ thống cũng lưu trữ nhiều bộ dữ liệu nguồn mở được cung cấp thông qua hợp tác với ISRO (Resourcesat-1 và 2), ESA (Sentinel-2) và một số dữ liệu vệ tinh thương mại có độ phân giải cao (IKONOS-2, OrbView-3, dữ liệu SPOT trong quá khứ).

Tìm kiếm. EarthExplorer cho phép bạn thu hẹp phạm vi tìm kiếm ảnh vệ tinh miễn phí theo khu vực, ngày tháng, độ che phủ của mây% và danh sách cảm biến. Tất cả các ô kết quả có thể hiển thị bản xem trước một cách thuận tiện cho từng ảnh hoặc tất cả cùng một lúc.

Ngoài các tùy chọn có sẵn như lựa chọn Khu vực quan tâm (địa chỉ, tọa độ, tải lên tệp hoặc bản vẽ), giao diện cung cấp một công cụ tìm kiếm dựa trên đối tượng, khá thú vị để trải nghiệm. Bạn có thể tìm thấy hầu hết các đối tượng phổ biến, thậm chí những đối tượng ít phổ biến hơn - như những con đường hoặc ngôi mộ cổ - ở bất cứ nơi nào trên thế giới.

Tải về. Để tải xuống hình ảnh vệ tinh miễn phí của USGS, bạn sẽ cần cài đặt Ứng dụng Tải xuống hàng loạt (Bulk Download). Tùy thuộc vào cảm biến, người dùng có thể tải xuống nhiều sản phẩm dữ liệu khác nhau (Level 1,2,3, tổ hợp màu tự nhiên, ảnh nhiệt, v.v.).

Phân tích. EarthExplorer chỉ có thể được sử dụng cho mục đích tìm kiếm, xem trước và tải xuống dữ liệu GIS miễn phí. Nếu bạn muốn phân tích hình ảnh, bạn sẽ cần phần mềm đặc biệt khác.

EarthExplorer là một người tiên phong không thể phủ nhận trong số các nguồn hình ảnh vệ tinh miễn phí về sự đa dạng dữ liệu nhưng không phải là dịch vụ thân thiện với người dùng nhất, đặc biệt là đối với người dùng phổ thông không thuộc nhóm chuyên gia. Người dùng sẽ phải mất thời gian làm quen với tất cả các nút lệnh, tùy chọn menu và bộ dữ liệu có sẵn. Vì vậy, hãy chuẩn bị tâm lý nếu bạn tìm kiếm lần đầu, bạn sẽ phải cần khá nhiều thời gian đấy.

2. LandViewer

LandViewer là một cơ sở dữ liệu GIS miễn phí với giao diện dễ sử dụng, hỗ trợ truy cập vào dữ liệu ảnh vệ tinh được sử dụng rộng rãi nhất, cho phép xem trước và đặt hàng ảnh vệ tinh độ phân giải cao và có nhiều công cụ để phân tích hình ảnh.



Hình ảnh. LandViewer cung cấp nhiều loại ảnh vệ tinh miễn phí trên phạm vi toàn cầu. Bạn có thể tải về hầu hết các ảnh vệ tinh mới nhất từ Landsat 7-8, Sentinel-1 và 2, CBERS-4, MODIS, dữ liệu không ảnh từ NAIP hoặc lấy về các ảnh vệ tinh Landsat 4-5 trong quá khứ. Hệ thống cung cấp một danh sách ấn tượng các ảnh vệ tinh độ phân giải cao miễn phí phục vụ tìm kiếm và xem trước, và có sẵn để mua. Một số bộ dữ liệu bạn có thể lấy được bao gồm SPOT 5-7, Pleiades-1, Kompsat-2, 3, 3A, SuperView-1; độ phân giải không gian tốt nhất lên tới 40 cm mỗi pixel.

Tìm kiếm. Việc tìm kiếm rất đơn giản và dễ hiểu: Bạn chỉ cần định nghĩa Vùng quan tâm bằng một trong nhiều tùy chọn (bao gồm tải lên tệp), chọn loại cảm biến và chọn ngày. Ngoài ra, bạn có thể áp dụng các bộ lọc % độ che phủ của mây, độ cao mặt trời và % độ che phủ của Vùng quan tâm. Đảm bảo lưu lại Khu vực quan tâm của bạn và đăng ký nhận thông báo có ảnh mới - tính năng tuyệt vời này sẽ tiết kiệm rất nhiều thời gian trong tương lai.

Tải về. Khi nói đến việc tải xuống dữ liệu, LandViewer cung cấp rất nhiều lựa chọn. Hãy tưởng tượng bạn tìm kiếm tải xuống ảnh vệ tinh Landsat miễn phí, lựa chọn của bạn là gì? Trước tiên, bạn có thể tải xuống hình ảnh Landsat tổ hợp màu tự nhiên được cắt xén hoàn chỉnh hoặc thủ công ở dạng JPEG, KMZ hoặc GeoTIFF. Nếu bạn chỉ cần một số băng phổ nhất định, hãy sử dụng tùy chọn thứ hai để chọn lấy những dải phổ sẽ sử dụng. Và tùy chọn thứ ba là tải xuống một sản phẩm đã được xử lý: Ảnh tổ hợp màu hoặc tính toán một chỉ số nào đó (ví dụ: NDVI).

Nếu bạn không muốn lưu trữ hình ảnh trên PC, hãy lưu chúng vào Cloud Storage Storage hoặc sử dụng tính năng WMS để chia sẻ dữ liệu vệ tinh với phần mềm GIS trên máy tính để bàn.

Phân tích. Không giống như hầu hết các nguồn ảnh vệ tinh miễn phí khác, LandViewer cho phép trực quan hóa và phân tích dữ liệu bạn đã tìm kiếm. Hơn 20 cách tổ hợp màu và phân tích chỉ số được cung cấp mặc định như NDVI, NBR, SAVI, trình tính toán chỉ số từ dữ liệu raster, phân tích chuỗi dữ liệu đa thời gian, phân cụm và nhiều công cụ khác của hệ thống có thể giúp người dùng trích xuất thông tin giá trị từ kho ảnh vệ tinh này.

LandViewer là nguồn hình ảnh vệ tinh tốt nhất cho người mới bắt đầu và cả các chuyên gia về GIS từ các ngành khác (nông nghiệp, lâm nghiệp, xây dựng), những người không sử dụng phần mềm GIS chuyên dụng và đang tìm kiếm ảnh vệ tinh miễn phí mới nhất với các công cụ phân tích nhanh và chính xác.

3. Copernicus Open Access Hub

Trước đây là Sentinels Scientific Data Hub, Cổng thông tin truy cập mở của ESA giờ có thể làm dịu cơn khát dữ liệu các vệ tinh Sentinel của bất kỳ ai.



Hình ảnh. Hiện tại, Copernicus Open Access Hub mang đến cho người dùng những bộ ảnh vệ tinh miễn phí mới nhất từ tất cả các vệ tinh Sentinel đang hoạt động: Ảnh radar từ Sentinel-1, ảnh quang học đa phổ Sentinel-2, các sản phẩm trên đất liền từ Sentinel-3 phục vụ giám sát môi trường, và dữ liệu không khí và chất lượng không khí từ Sentinel-5P.

Tìm kiếm. Giao diện của Copernicus Hub rất mượt mà, tuy nhiên không hẳn thuận tiện. Bạn không thể tải lên tệp định nghĩa AOI của mình và để chạy tìm kiếm theo tọa độ, bạn phải nhập truy vấn văn bản bằng các toán tử cụ thể. Ví dụ: Để áp dụng bộ lọc che phủ đám mây, bạn cần nhập vào [0 đến 5]. Nó dễ hiểu đối với các chuyên gia nhưng rất khó "tiêu hóa" đối với những người không phải là chuyên gia.

Tải về. Để tải xuống hình ảnh vệ tinh miễn phí, bạn chỉ cần thêm chúng vào Giỏ hàng.

Phân tích. Không có công cụ phân tích hoặc thậm chí hiển thị ảnh vệ tinh trên bản đồ. Bạn chỉ có thể xem trước hình ảnh trong chế độ trực tuyến Quicklook cùng với siêu dữ liệu khá chi tiết.

Trung tâm dữ liệu mở Copernicus có thể được nhìn nhận như một nguồn miễn phí của tất cả các ảnh vệ trong chùm Sentinels . Tuy nhiên, nếu bạn tìm kiếm dữ liệu từ Sentinel-1 hoặc 2, hãy xem xét thử các nguồn cung dữ liệu khác bởi chúng có thể mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn.

4. Sentinel Hub

Sentinel Hub cung cấp quyền truy cập tới một loạt các ảnh vệ tinh miễn phí thông qua hai dịch vụ của hệ thống: EO BrowserSentinel Playground.



Hình ảnh. EO Browser chứa hàng chục bộ ảnh vệ tinh có độ phân giải trung bình và thấp, bao gồm ảnh lưu trữ của chùm Sentinels, Landsat 5-7,8, MODIS, Envisat Meris, Proba-V và GIBS. Tiếp theo, Sentinel Playground chuyên trách về ảnh ghép (mosaic) toàn cầu của các vệ tinh Sentinel-2, Landsat 8, MODIS và mô hình số độ cao DEM.

Tìm kiếm. Cả hai dịch vụ đều có giao diện trực quan và tìm kiếm thuận tiện. Trình duyệt EO cung cấp tất cả các bộ lọc tìm kiếm cơ bản để dễ dàng khám phá hình ảnh. Điểm đáng chú ý duy nhất là một số bộ dữ liệu chỉ được hiển thị ở một tỷ lệ nhất định. Ví dụ: Ảnh Landsat sẽ không bắt đầu hiển thị cho đến khi phóng to tới mức zoom 20 km.

Tải về. Với Sentinel Playground, bạn chỉ có thể tải về một số phần của bản ghép mosaic (JPEG). Trình duyệt EO cho phép tải xuống ảnh độ phân giải đầy đủ ở các định dạng khác nhau (JPEG, KMZ, GeoTIFF) hoặc các kênh riêng rẽ và ảnh tổ hợp màu.

Phân tích. EO Browser có các công cụ để phân tích và hiển thị hình ảnh vệ tinh. Chẳng hạn, đối với  ảnh Sentinel-2, bạn có thể chọn một trong 8 cách tổ hợp màu và các chỉ số, cũng như tạo ảnh ảnh tổ hợp theo cách riêng của mình. Hệ thống cũng có thể tạo chuỗi ảnh đa thời gian, nhưng so với các dịch vụ khác (ví dụ: LandViewer), danh sách các ảnh sử dụng trong chuỗi đó không được hiển thị để bạn tra cứu.

EO Browser là một dịch vụ web dễ làm chủ với nhiều lựa chọn ảnh vệ tinh miễn phí có độ phân giải trung bình. Một trong những lợi thế của hệ thống là khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu hình ảnh. Sentinel Playground là một dịch vụ thú vị để khám phá và chia sẻ những mảnh nhỏ của bức tranh ghép hình trên toàn cầu.

5. NASA Earthdata Search

NASA Earthdata Search cung cấp quyền truy cập trực tuyến vào nhiều bộ sưu tập dữ liệu EOSDIS của NASA (Hệ thống thông tin và dữ liệu hệ thống quan sát trái đất).



Hình ảnh. Trong Earthdata Search, bạn sẽ tìm thấy rất nhiều dữ liệu khoa học Trái đất của NASA từ các nguồn khác nhau - vệ tinh, máy bay, đo đạc thực địa, dữ liệu từ các chương trình khác. Lượng hình ảnh vệ tinh miễn phí hiện tại và ảnh quá khứ được liệt kê trong tab "Platforms" rất ấn tượng: Aqua và Terra, ENVISAT, GOES, các vệ tinh NOAA, METEOSAT, Suomi-NPP, Nimbus, CALIPSO, Landsat và rất nhiều dữ liệu GIS miễn phí hỗ trợ các nghiên cứu về khí quyển, môi trường, đại dương và biển, lớp phủ, thảm thực vật, băng và địa hình.

Tìm kiếm. Bạn sẽ phải thật kiên nhẫn để học cách điều hướng và tìm kiếm ảnh miễn phí khi sử dụng Earthdata Search. Hệ thống cung cấp các hướng dẫn và mô tả chi tiết cho mọi bộ sưu tập dữ liệu nhưng chúng không giúp được nhiều trừ khi bạn biết chính xác những gì bạn đang tìm kiếm. Việc lựa chọn ảnh từ một danh sách dài các bộ sưu tập phù hợp với tiêu chí tìm kiếm của bạn có vẻ đặc biệt khó thực hiện. Tuy nhiên, tính đa dạng của kho dữ liệu bù đắp cho sự bất tiện này.

Tải về. Tùy thuộc vào tập dữ liệu, việc tải xuống hình ảnh vệ tinh miễn phí có thể cần thêm một vài lần nhấp chuột để phê duyệt các ứng dụng nhất định. Ngoài ra, không phải tất cả các hình ảnh có thể được xem trước trước khi lưu vào PC.

Phân tích. Thật không may, hệ thống không xây dựng bộ công cụ phân tích ảnh.

Earthdata Search thực sự là một đại dương dữ liệu quan trắc Trái đất của NASA, nơi các nhà khoa học và nghiên cứu có thể bơi lặn. Đây không phải là nguồn ảnh vệ tinh miễn phí tốt nhất cho những người nghiệp dư. Họ nên bắt đầu từ các dịch vụ thân thiện hơn với người dùng và có thể quay lại sau để lấp đầy khoảng trống dữ liệu mà các dịch vụ khác không có.


6. Remote Pixel

Remote Pixel là nguồn hình ảnh vệ tinh duy nhất trong danh sách không yêu cầu bạn đăng nhập để truy cập danh sách tính năng đầy đủ. Đây là một dự án độc lập hoàn toàn do một nhà khoa học tạo ra (Vincent Sarago).



Hình ảnh. Là một dự án thích hợp, Remote Pixel chỉ có 3 bộ dữ liệu hình ảnh vệ tinh: Landsat 8, Sentinel-2 và CBERS-4.

Tìm kiếm. Phải mất 3-4 lần nhấp chuột để tìm ảnh với sự trợ giúp của công cụ tìm kiếm trong Remote Pixel. Hệ thống không có công cụ giúp định nghĩa Vùng quan tâm (AOI), không có bộ lọc theo thời gian hoặc tỷ lệ mây. Những gì bạn phải làm là chọn một vệ tinh và nhấp vào sơ đồ ảnh bao phủ khu vực của bạn. Hệ thống sẽ hiển thị tất cả các cảnh có sẵn.

Tải về. Remote Pixel không còn cho phép tải xuống dữ liệu Sentinel-2 và CBERS-4 kể từ khi các dịch vụ đám mây của Amazon (AWS) được chuyển sang Yêu cầu thanh toán. Bạn có thể mở liên kết và tải xuống dữ liệu từ AWS bằng tài khoản của riêng bạn. Tin vui là bạn vẫn có thể sử dụng Remote Pixel để tải xuống ảnh và các kênh phổ riêng rẽ của vệ tinh Landsat 8 miễn phí.

Phân tích. Tất cả các ảnh vệ tinh có thể được hiển thị bằng Remote Pixel Viewer, cung cấp danh sách các tổ hợp phổ mặc định, cũng như các công cụ tăng cường ảnh bổ sung cùng với nhiều bản đồ nền khác nhau. Bạn sẽ không thể tải xuống bộ ảnh tổ hợp nhưng bạn có thể chụp ảnh màn hình.

Remote Pixel là một dịch vụ tải ảnh vệ tinh rất đơn giản và nhanh chóng, cung cấp công cụ tìm kiếm trên một danh sách dữ liệu hạn chế cùng với các công cụ hiển thị trực quan. Tuy nhiên, nó có thể không phải là dịch vụ tốt nhất để tải xuống dữ liệu.


7. INPE Image Catalog

Viện nghiên cứu không gian quốc gia Brazil (INPE bằng tiếng Bồ Đào Nha ) có danh mục trực tuyến riêng về hình ảnh vệ tinh miễn phí . INPE Image Catalog có gần một chục bộ sưu tập dữ liệu từ ảnh vệ tinh như lớp phủ mặt đất, thảm thực vật, giám sát tài nguyên nước, cũng như quan sát khí tượng.



Hình ảnh. INPE  Image Catalog là nguồn từ liệu ảnh vệ tinh miễn phí ở Nam, Trung Mỹ và Châu Phi. Hệ thống lưu ảnh của chương trình hợp tác giữa Brazil và Trung Quốc, CBERS-4, cùng với các dự án quan sát Trái đất của Hoa Kỳ, Anh và Ấn Độ: Aqua, Terra, Landsat-8, ResourceSat, Suomi-NPP, DEIMOS và UK-DMC 2.  Các bộ dữ liệu miễn phí khác bao gồm CBERS-2, Landsat 1-3, 5,7 có thể được tìm thấy trong cơ sở dữ liệu nhưng chúng dường như khá lạc hậu .

Tìm kiếm. Danh mục đơn giản và ngắn gọn với ngoại lệ duy nhất là tiếng Bồ Đào Nha. Tuy nhiên, điều này có thể được giải quyết với sự trợ giúp của máy dịch Google. Ngoài điều này, thao tác tìm kiếm có thể được tiến hành thuận tiện ở các quốc gia / khu vực cụ thể, theo ngày, độ che phủ % mây. Các ô kết quả có thể được xem trước trên bản đồ, riêng biệt và tất cả cùng một lúc.

Tải về. Để tải xuống bộ ảnh vệ tinh miễn phí, bạn cần đưa ảnh vào trong giỏ hàng và đặt hàng chúng. Việc tải xuống được thực hiện thông qua liên kết FTP được gửi đến địa chỉ email của bạn.

Phân tích. Tùy chọn này không có sẵn.

INPE  Image Catalog được gợi ý cho người dùng có mối quan tâm chính nằm ở Nam, Trung Mỹ hoặc Châu Phi. Thật không may, dịch vụ này không cung cấp ảnh vệ tinh toàn cầu miễn phí. Tuy nhiên, về tổng thể, INPE  Image Catalog là một tùy chọn thân thiện với người dùng để tìm kiếm và tải xuống nhanh chóng các hình ảnh có thể được phân tích sau đó bằng phần mềm khác.

Thực tế, có nhiều nguồn hình ảnh vệ tinh miễn phí khác ngoài các nguồn kể trên. Tuy nhiên, chúng tôi đề xuất bạn nên bắt đầu từ 7 dịch vụ dữ liệu miễn phí hàng đầu này để có được trải nghiệm tốt nhất.

Chúc may mắn với tìm kiếm của bạn!


Nguồn: EOS


Thứ Năm, 23 tháng 5, 2019

Đánh giá: Phần mềm xử lý ảnh UAV

Máy bay không người lái đang ngày càng có sẵn cùng với hình ảnh / dữ liệu thu được của drone, điều này đóng góp rất nhiều cho sự phát triển của xử lý quang điện ảnh tự động. Các sản phẩm như Pix4Dmapper, ContextCapture, PhotoScan và nhiều sản phẩm khác đã tạo thành một loại sản phẩm nổi bật.



Các sản phẩm phần mềm, mà chúng ta sẽ thảo luận ở đây, nhằm giải quyết vấn đề chung đó là lý do tại sao chúng rất giống nhau. Đánh giá này sẽ bao gồm một loạt các bản tóm tắt ngắn trong đó chúng tôi so sánh mọi ứng dụng với một nhóm tiêu chuẩn tự đặt ra.

Thông thường, một hệ thống xử lý ảnh số cho máy bay không người lái có các tính năng sau:
  • Xử lý ảnh RGB, NIR và RedEdge,
  • Tạo ra các đám mây điểm đáp ứng chất lượng quét laser trên không,
  • Tạo các bề mặt DSM / DEM với mức độ chi tiết cao ở định dạng TIN hoặc GRID,
  • Xây dựng mô hình 3D bằng cách sử dụng hình ảnh đầu vào để tạo kết cấu,
  • Nắn chỉnh hình học và ghép ảnh,
  • Đo chiều dài, diện tích và thể tích.
Độ khả dụng của các tính năng trên được coi là bắt buộc đối với các giải pháp trong nhóm này. Ngoài ra, nhiều sản phẩm mà chúng tôi sẽ xem xét có chức năng bổ sung, đôi khi rất cụ thể. Ví dụ: các hoạt động hỗ trợ CAD, xử lý đám mây dữ liệu LiDAR cùng với hình ảnh hoặc tạo ra các mô hình và ảnh hoạt hình. Các tính năng bổ sung này có thể rất quan trọng trong việc lựa chọn chương trình, phù hợp với nhu cầu cụ thể của người dùng.

Có rất nhiều sản phẩm trên thị trường và những sản phẩm mới liên tục xuất hiện. Đối với đánh giá này, chúng tôi đã chọn những phần mềm phổ biến nhất và có thể cung cấp những chức năng độc đáo.

Chúng tôi đã xem xét các sản phẩm phần mềm sau đây:
  • Pix4Dmapper Pro
  • Agisoft PhotoScan Professional Edition
  • Bentley ContextCapture
  • RealityCapture
  • 3DF Zephyr
  • Correlator 3D
  • 3Dsurvey
  • Menci APS
  • Autodesk ReCap 360
  • Icaros OneButton
  • Drone2Map for ArcGIS + Ortho mapping in ArcGIS Pro
  • Inpho UASMaster
  • PHOTOMOD UAS
  • Drone Mapper
  • WebODM

Pix4Dmapper Pro
Pix4D có thể là sản phẩm phổ biến nhất trong danh sách này.

Đặc điểm chính: Mức độ tính toán tự động cao, giao diện thân thiện với người dùng và không yêu cầu quá cao về trình độ người dùng, hỗ trợ nhiều loại máy ảnh, bao gồm 360° và video, dịch vụ đám mây riêng.

Ưu điểm
  • Dễ học, ngưỡng đầu vào thấp.
  • Giao diện trực quan hiện đại.
  • Quá trình xử lý hình ảnh hoàn toàn tự động, nó có thể chạy mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của người dùng. Người dùng chỉ cần chọn kết quả đầu ra mong muốn và nhấn nút "Chạy" để thực hiện, chương trình sẽ tự làm mọi thao tác cần thiết.
  • Cung cấp khả năng chỉnh sửa thủ công kết quả xử lý cho người dùng, mặc dù hạn chế.
  • Tài liệu hướng dẫn chất lượng, nhiều thông tin, cộng đồng người dùng đông đảo và hỗ trợ kỹ thuật tốt. Khả năng sai số với ảnh chụp trong điều kiện trời mưa là rất thấp.
  • Hỗ trợ xử lý video và hình ảnh 360°.
  • Việc xử lý có thể được thực hiện bởi các dịch vụ đám mây (nhưng còn hạn chế).

Nhược điểm
  • Người dùng bị hạn chế về mặt tương tác trong quá trình xử lý. Không có cách nào để tác động  và điều chỉnh kết quả trung gian. Đó là lý do người dùng có thể sẽ không nhận được kết quả khả quan từ dữ liệu chất lượng thấp hoặc địa hình địa vật phức tạp,
  • Tùy chọn chỉnh sửa kết quả bằng tay khá hạn chế.
  • Các điểm khống chế ảnh không được tổ chức tốt. Đây là một điểm yếu của hầu hết các ứng dụng trong nhóm này.
  • Công cụ tạo mô hình số địa hình bị hạn chế. Rất khó để có được một mô hình số địa hình chất lượng cao. Tuy nhiên, chúng tôi muốn chỉ ra rằng sản phẩm đang được phát triển cùng với khả năng tạo DTM trong tương lai.


Giá cả và điều kiện

Người dùng có thể mua bản quyền phần mềm trong một tháng hoặc một năm, hoặc mua bản quyền sử dụng vĩnh viễn. Bản quyền vĩnh viễn cung cấp một năm hỗ trợ kỹ thuật và quyền truy cập vào dịch vụ đám mây. Bản quyền phép cho phép làm việc trên hai thiết bị cùng một lúc. Phần mềm chỉ hoạt động trên Windows.

260 € - 1 tháng, 2600 € - 1 năm, 6500 € - bản quyền vĩnh viễn.

Tóm lược

Sản phẩm rất dễ làm quen và dễ sử dụng. Nhưng đừng mong đợi quá nhiều từ Pix4D.


Agisoft PhotoScan Professional Edition
PhotoScan là một công cụ rất linh hoạt. Phần mềm rất dễ học, đồng thời cung cấp nhiều khả năng nâng cao cho người dùng.

Đặc điểm chính: Sử dụng linh hoạt, tính toán phi tuyến, hỗ trợ tập lệnh Python, xử lý phân tán.

Ưu điểm
  • Giao diện đơn giản, rất dễ học ở mức cơ bản. Hướng dẫn tốt cho người mới bắt đầu.
  • Mô hình toán học xử lý xuất sắc. Phần mềm có thể hoạt động với bất kỳ máy ảnh nào, ngay cả những mẫu máy không nổi tiếng cũng có thể cho phép chỉ định các tham số bay chụp. Hoạt động ngay cả với hình ảnh không được chụp chính xác và ảnh không có tọa độ.
  • Làm việc với các điểm không chế ảnh một cách hoàn hảo. Có chức năng phát hiện đánh dấu tự động, hỗ trợ cho thước đo tỷ lệ.
  • Có thể tạo mặt nạ hình ảnh một khu vực.
  • Xử lý linh hoạt và phi tuyến tính. Nhiều tùy chọn cấu hình và cơ hội cho người dùng can thiệp sâu. Điều này giúp có thể đạt được kết quả chấp nhận được ngay cả với dữ liệu ban đầu rất xấu.
  • Tự động hóa xử lý. Bộ lập lịch nội bộ cho phép bạn tạo các kịch bản có độ phức tạp khác nhau. Ngoài ra, chương trình hỗ trợ các tập lệnh Python bên ngoài, cho phép người dùng tạo các tiện ích mở rộng của riêng mình. Có thể làm việc thông qua bảng điều khiển đồ họa.
  • Tự động tạo DTM chất lượng cao.
  • Chỉnh sửa và phân loại đám mây có mật độ lớn. Các hàm xử lý LiDAR tiêu chuẩn được sử dụng.
  • Người dùng có thể chỉnh sửa mô hình 3D. Mặc dù các lựa chọn còn hạn chế, nhưng cũng đủ cho hầu hết các tác vụ chỉnh sửa.
  • Hoạt động tuyệt vời với các đối tượng phi địa lý. Người dùng có thể tạo các mô hình 3D phức tạp nhất. Ví dụ, để in hoặc trình diễn đồ họa.
  • Một số lượng lớn các định dạng tập tin được hỗ trợ. Kết quả tạm thời có thể được xuất để thực hiện một số tác vụ bằng phần mềm của bên thứ ba và sau đó nhập vào PhotoScan để tiếp tục xử lý.
  • Hỗ trợ xử lý phân tán (với các điều kiện nhất định).
  • Mô hình 4D, đồng nghĩa với việc tái tạo lại mô hình theo thời gian thực.
  • Ghép ảnh toàn cảnh 3D.
  • Có khả năng tạo ảnh xếp lớp (tile), PhotoMesh và tạo ảnh ở định dạng gốc.
  • Tài liệu hỗ trợ kỹ thuật chất lượng cao.
  • Chương trình đang được tích cực phát triển.
  • Chi phí bản quyền thấp hơn mức trung bình của thị trường.
  • Hoạt động ổn định.

Nhược điểm
  • Không có kịch bản được xây dựng từ trước, người dùng sẽ phải tự tạo.
  • Rất khó để làm chủ các chức năng nâng cao.
  • Không có cho phép tách tự động ảnh lớn. Nếu cảnh rất lớn, người dùng phải tự đánh giá phạm vi và tài nguyên để phân chia thành các nhiệm vụ nhỏ. Điều này có thể dẫn đến việc người dùng khởi động 1 tác vụ lớn với đám mây điểm dày đặc và sau đó sẽ nhận được một thông báo lỗi hết bộ nhớ trong vài giờ. Khi đó, mọi thứ lại phải bắt đầu lại từ đầu.

Giá cả và điều kiện

Bản quyền sử dụng được cấp vĩnh viễn mà không có các loại khác (theo 1 năm hoặc 3 năm). Bản quyền này bao gồm một năm hỗ trợ kỹ thuật trả phí, các bản cập nhật không bị giới hạn về thời gian. Bản quyền được cấp dưới dạng người dùng cá nhân, bản quyền dùng chung (floating) và bản quyền ưu đãi cho ngành giáo dục. Phần mềm hoạt động trên Windows, MacOS và Linux.

$ 3499 - bản quyền tiêu chuẩn, $549 - bản quyền giáo dục.

Tóm lược

Hệ thống có khả năng xử lý tốt ngay cả ảnh chụp xấu nhất và cho kết quả đầu ra chấp nhận được. Người dùng mất khoảng một tuần để làm chủ hệ thống và PhotoScan mang đến nhiều khả năng đáng kinh ngạc cho người dùng.


Bentley ContextCapture
Không thể tách ContextCapture khỏi hệ sinh thái Bentley. Nếu bạn hiểu ý này?

Đặc điểm chính : Mô hình 3D siêu mạnh, tốc độ, tích hợp với các sản phẩm khác của Bentley.

Ưu điểm
  • Hỗ trợ xử lý video.
  • Hỗ trợ lập trình thuận tiện với các widget.
  • Tạo mô hình 3D chất lượng rất cao.
  • Tự đánh giá tài nguyên hệ thống và phân chia cảnh ảnh thành các nhiệm vụ nhỏ. Điều này cho phép xử lý các cảnh khá lớn.
  • Nhập và xử lý các đám mây điểm LiDAR.
  • Tạo mô hình lát gạch. Chúng được lưu ở định dạng riêng, nhưng mỗi mảnh đều có mô tả thuộc tính.
  • Tích hợp cao với các sản phẩm khác của Bentley.
  • Hỗ trợ các đường cấu trúc, mặc dù có giới hạn.
  • Có hỗ trợ API Python.
  • Mô hình tính toán Claster.

Nhược điểm
  • Giao diện quá phức tạp một cách không cần thiết.
  • Tập tin project là một file DB, tuy không tệ nhưng không hoàn toàn phản ảnh được giao diện.
  • Bộ lập lịch trình xử lý ContextCapture Master, Acute3D Viewer và ContextCapture Engine là ba ứng dụng khác nhau. Chúng tôi chưa tìm thấy bất kỳ lợi ích nào của chúng cho người dùng (mặc dù đã cố gắng).
  • Người xem chỉ có khả năng hiển thị mô hình 3D (và chỉ hiển thị). Đối với các quy trình khác, người dùng sẽ phải xuất nó sang phần mềm khác.
  • Điểm trước có nhắc đến hạn chế đối với việc xử lý của người dùng. Mặc dù khả năng can thiệp là có, nhưng rất hạn chế. Và bạn phải làm điều đó trong một phần mềm khác.
  • Làm việc với các điểm tie point và GCP rất phức tạp và phiền toái. Người dùng sẽ phải chuẩn bị sẵn thuốc nhỏ mắt.
  • Tạo DEM ư? Làm sao đây? Việc này giống như mò kim đáy bể.
  • Người dùng chỉ có thể tạo mô hình trực giao (ortho).
  • Tích hợp cao với các sản phẩm khác của Bentley. Vâng, đó là một bất lợi với người dùng.



Giá cả và điều kiện

Bentley chỉ cấp bản quyền sử dụng vĩnh viễn.

3500 € - bản quyền tiêu chuẩn, 7900 € - ContextCapture Center.

Tóm lược

Nếu bạn sử dụng MicroStation của Bentley và các sản phẩm khác, thì ContextCapture phù hợp với bạn. Nhưng chúng tôi không chắc chắn.


RealityCapture
Phần mềm xử lý ảnh chụp từ UAV với bất kỳ loại máy ảnh nào và cả các máy ảnh được đồng bộ hóa, cũng như quét laser.

Đặc điểm chính: được định vị là phần mềm phục vụ các mô hình nghệ thuật, xử lý chung hình ảnh và đám mây điểm laser, dễ dàng thao tác.

Ưu điểm

  • Giao diện có thể được tùy biến lại theo ý muốn người dùng nhưng trong phạm vi các mẫu có sẵn. Hệ thống cung cấp một số lượng lớn biểu mẫu giao diện để người dùng dễ dàng lựa chọn.
  • Khi bắt đầu công việc, người dùng có thể tải lên ngay một thư mục chứa ảnh và bấm nút Start. Chương trình sẽ bắt đầu quá trình căn chỉnh hình ảnh để xây dựng ảnh trực giao orthophoto.
  • Cùng lúc đó, người dùng có thể chạy từng tiến trình riêng biệt, điều chỉnh các tham số đã cho.
  • Có thể nhập điểm khống chế GCP từ bất kỳ tệp nào, nhưng người dùng sẽ cần phải chỉ định cấu trúc của tệp: dấu phân cách, thứ tự trường, v.v.
  • Chương trình tạo ra kết quả tốt ngay cả với chất lượng ảnh kém. Trong phiên bản demo, chất lượng của một số dữ liệu đầu ra giảm xuống một cách có chủ ý, nhưng vẫn có kết quả làm hài lòng người dùng.
  • Thời gian xử lý trung bình ít hơn so với các phần mềm khác.
  • Khi bắt đầu chương trình, người dùng nhận được một cửa sổ hỗ trợ. Có các liên kết bổ sung đến cơ sở kiến ​​thức trực tuyến, Câu hỏi thường gặp và các tài nguyên liên quan khác. Người dùng có thể dễ dàng theo dõi hướng dẫn trên hệ thống.

Nhược điểm
  • Chương trình không có tính năng tạo DTM.
  • Giao diện ruy băng tương đối khó sử dụng. Các nút lệnh liên quan đến một thao tác có thể ở các tab khác nhau, v.v ... việc tổ chức giao diện chưa được logic lắm.
  • Việc sắp xếp nhiều cửa sổ chưa được tốt, dẫn đến khi co giãn kích thước các cửa sổ thì xuất hiện hiện tượng các cửa sổ chồng lên che lấp lẫn nhau.
  • Khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn, chương trình tiêu tốn tất cả tài nguyên của PC.
  • Có khá nhiều vấn đề liên quan đến việc hỗ trợ người dùng định nghĩa điểm khống chế chung trên các ảnh. Trong hướng dẫn của chương trình, một danh sách các hành động được khuyến cáo nhưng chúng lại không tương ứng với thực tế. 
  • Khi chọn một thư mục chứa hình ảnh, người dùng cần chú ý vì chương trình đọc tất cả các thư mục con bên trong thư mục được chọn. Trong trường hợp các thư mục con có hình ảnh thì tất cả các hình ảnh đó sẽ được đưa vào danh sách xử lý. Người dùng không được cung cấp công cụ để loại bỏ những bức ảnh không cần thiết ra khỏi danh sách xử lý.
  • Sau khi cài đặt ứng dụng, menu Start không tự động hiển thị một phím tắt trong danh sách các chương trình, tuy nhiên có một phím tắt trên màn hình nền Desktop. Không phải là một điểm trừ, nhưng đây cũng là một sự bất tiện.



Giá cả và điều kiện

RealityCapture đưa ra nhiều lựa chọn cho việc cấp bản quyền.

Chương trình khuyến mãi thực tế Reality Promo, 3 tháng - 99 €. Gói này chỉ bao gồm các bản cập nhật, yêu cầu kết nối internet để xuất kết quả, tối đa 2.500 hình ảnh, không hỗ trợ kỹ thuật.

Phiên bản này cũng có thể được mua tại Steam, mặc dù giá cao hơn một chút.

RealityCapture CLI, 6 tháng - 3.750 €. Ứng dụng đầy đủ tính năng, Giao diện dòng lệnh (CLI), bao gồm các bản cập nhật và hỗ trợ kỹ thuật, ngoại tuyến trong khi xuất kết quả.

RealityCapture bản quyền vĩnh viễn - 15.000 €. Một năm cập nhật miễn phí và hỗ trợ kỹ thuật, phí bảo trì 25%, không có khả năng CLI.

Tóm lược

Phần mềm này được đánh giá cao trong cùng phân khúc. Tuy nhiên, bản demo không cho phép thử tất cả các tính năng hay, dẫu kết quả của bản này cũng không tệ.


3DF Zephyr
3DF Zephyr chỉ hoạt động trong môi trường hệ điều hành Windows, được định vị là một phần mềm chuyên nghiệp để xử lý ảnh máy bay.

Đặc điểm chính: tự động hoàn toàn, kết xuất mô hình đẹp.

Ưu điểm

  • Giao diện trực quan. Hầu như tất cả các menu được xuất hiện rất thông minh tùy theo ngữ cảnh.
  • Mặc dù phải khai báo nhiều biến số cho các thao tác nhưng hệ thống vẫn cung cấp các cài đặt mặc định. Người dùng không cần phải đi vào chi tiết cụ thể của từng thao tác nếu không rõ.
  • Chương trình cho kết quả rất tốt khi xử lý các đám mây dữ liệu và lưới đa giác dày đặc, thậm chí ngay cả đối với các tập hợp dữ liệu giả lập.
  • Xuất kết quả theo nhiều định dạng.

Nhược điểm
  • Với khối lượng dữ liệu lớn, hệ thống tiêu tốn khá nhiều tài nguyên của PC.
  • Có lẽ rất cần phải có phần cứng GPU CUDA từ Nvidia trên PC của người dùng nếu không muốn máy tính bị treo bất kỳ.
  • Phải mất nhiều thời gian hơn mức trung bình để xử lý dữ liệu.
  • Các tập tin dự án chiếm khá nhiều không gian lưu trữ. Mặc dù điều này không quan trọng nhưng nó cũng có thể gây phiền hà khi máy tính lưu trữ một số lượng lớn các dự án.
  • Chất lượng khi xây dựng ảnh trực giao orthophoto hoặc ảnh ghép phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng của dữ liệu gốc. Trong trường hợp các ảnh có độ chồng phủ thấp, ảnh kết quả sẽ có biến dạng mạnh. 



Giá cả và điều kiện

$ 4200 cho bản quyền vĩnh viễn, bao gồm các bản cập nhật và hỗ trợ kỹ thuật trong một năm. Sau 12 tháng, hỗ trợ có thể được kéo dài thêm với 20% giá ban đầu.

Tóm lược

Đây là một phần mềm xuất sắc, nó cho phép kiểm soát các quá trình và thiết lập các tham số theo ý người dùng. Tuy nhiên, nếu tập dữ liệu đầu vào không có chất lượng tốt nhất, 3DF Zephyr sẽ không xử lý tốt.

Correlator 3D
Một trong những giải pháp hàng đầu để xử lý dữ liệu UAV.

Đặc điểm chính: Có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu thuộc nhiều định dạng khác nhau.

Ưu điểm
  • Có thể xử lý hoàn toàn tự động. Hệ thống cho phép khởi tạo một loạt danh sách các lệnh thực thi.
  • Giao diện đơn giản, được phân chia rõ ràng thành các công đoạn xử lý (cần hiểu đơn giản không có nghĩa là tiện lợi).
  • Tốc độ xử lý cao. Các tính toán không đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên.
  • Có thể xử lý lượng dữ liệu không giới hạn.
  • Có thể can thiệp thủ công vào bất kỳ bước nào sau khi tính toán dữ liệu và chỉnh sửa kết quả.
  • Không giống như hầu hết các sản phẩm phần mềm trong cùng phân khúc, hệ thống chủ yếu sử dụng CPU, không đòi hỏi card đồ họa. Đây có phải là một lợi thế? 
  • Hỗ trợ tất cả các loại máy ảnh.
  • Có hướng dẫn sử dụng chi tiết.

Nhược điểm
  • Vẻ giản của giao diện đôi khi đồng nghĩa với sự không rõ ràng về tính năng của một số nút lệnh.
  • Chức năng thu phóng ảnh hoạt động bị lỗi.
  • Phần mềm sẽ không tải lên bất kỳ hình ảnh nào nếu ảnh không có dữ liệu EXIF.​
  • Hơn nữa, hệ thống cũng không thể tải lên hình ảnh nếu các thông số máy ảnh bị thiếu. Trong trường hợp này, người dùng sẽ phải Google các tham số tiêu chuẩn để thêm vào bộ ảnh trong dự án.
  • Để kết quả xử lý tự động được tốt, bộ dữ liệu đầu vào phải gần như hoàn hảo: hình ảnh có chất lượng tốt với độ phủ trùm cần thiết.
  • Nếu quỹ đạo bay được lập trình tự động, ảnh thiếu độ phủ trùm ở một số khu vực, việc xử lý tự động sẽ không thể tiến hành được. Ngay cả các can thiệp thủ công cũng không đảm bảo kết quả ở mức trung bình.
  • Việc tìm kiếm thủ công các điểm ảnh chung tệ khủng khiếp. Trong hầu hết các trường hợp, người dùng phải vẽ một đường thẳng nối hai cặp ảnh tương đồng cho dù thực tế chúng nằm một cách ngẫu nhiên. Điều này làm mất thời giờ của người dùng. Đối với dữ liệu có chất lượng trung bình, quá trình này mất rất nhiều thời gian và tệ nhất là vẫn không đảm bảo kết quả tốt.
  • Làm việc với GCP cũng gây phiền toái không kém. Việc tải lên các điểm trong chương trình chỉ có thể thông qua tệp .GCP với cấu trúc cứng nhắc. Nên biết bất kỳ một lỗi nào trong tập tin GCP sẽ bị trả giá đắt.
  • Phần mềm dễ bị treo.
  • Không có diễn đàn người dùng để có thể đặt câu hỏi hoặc tìm kiếm giải pháp kỹ thuật. Kinh nghiệm của người dùng và hướng dẫn sử dụng là những nguồn hỗ trợ duy nhất.



Giá cả và điều kiện

Tất cả các loại bản quyền bao gồm hỗ trợ kỹ thuật và cập nhật phần mềm thường xuyên. Chương trình chỉ được thiết kế cho nền tảng Windows.

Bản quyền tùy chọn: 250 € cho một tháng, € 2.500 cho một năm, € 5.000 cho người thường trú (5.450 € bản quyền động).

Tóm lược

Correlator 3D không tệ. Nhưng chúng tôi không chắc chắn nó được viết ra cho ai.


3Dsurvey
3Dsurvey được định vị là phần mềm cho ngành kỹ thuật. Chỉ vậy sao?

Đặc điểm chính: Chức năng CAD.

Ưu điểm
  • Giao diện thân thiện và đầy đủ.
  • Làm việc tốt với GCP, thậm chí tuyệt vời. Người dùng chỉ cần chọn 3 điểm khống chế bất kỳ  và phần mềm sẽ "xử" nốt phần còn lại. Điều duy nhất người dùng cần làm là kiểm tra độ chính xác của phép nhận dạng.
  • Xử lý tự động đạt chất lượng tuyệt vời. 3Dsurvey có thể làm việc với dữ liệu chất lượng rất kém.
  • Hoạt động rất nhanh nếu máy tính có đủ tài nguyên.
  • Có khả năng đổ màu các điểm trong đám mây dữ liệu với nhiều màu sắc khác nhau, tạo hình ảnh đẹp và trực quan.
  • Tự động phân loại các điểm độ cao theo cách thực sự thuận tiện và hiệu quả. Tuy nhiên! Không thể lựa chọn điểm theo nhóm. Người dùng chỉ có thể loại bỏ tất cả các điểm không nằm trên mặt đất. Thật là một tính năng kỳ cục.
  • Có bộ công cụ nâng cao cho đo lường và tính toán. Chương trình có thể tính toán thể tích của một khu mỏ, xây dựng mặt cắt, so sánh hai mô hình và hơn thế nữa...
  • Công cụ vẽ mặt cắt khá tốt, hoạt động với đầy đủ chức năng như một phần mềm CAD.
  • Thực hiện tuyệt vời khả năng tính toán với vùng không gian định nghĩa bởi người dùng (hộp chữ nhật được vẽ bởi người dùng). Hiện không có phần mềm nào trong nhóm này có khả năng đó.
  • Người dùng có thể tự gán chiều cao cho các điểm đã chọn trong một đám mây dữ liệu dày đặc, theo giá trị độ cao tuyệt đối hoặc tương đối.

Nhược điểm
  • Yêu cầu phải có kết nối mạng để bắt đầu công việc. Nếu bạn đang ngồi trên trực thăng cách điểm phát Wifi 3 giờ bay thì chúng tôi xin gửi tới bạn lời chia buồn sâu sắc.
  • Các chủng loại máy bay không người lái phải được chỉ định rõ, nếu không hệ thống sẽ không làm việc.
  • Đôi khi gặp sự cố trong quá trình xử lý.
  • Phần mềm này đòi hỏi rất nhiều tài nguyên. Đây thực sự là một con quái vật ăn tài nguyên CPU. Trong các yêu cầu hệ thống, lưu ý rằng tối thiểu RAM được đề nghị là 4GB và 8GB. Nhưng trong thực tế ở mức 8GB - toàn bộ hệ thống vẫn bị treo cứng 20 phút trong quá trình xử lý (bản thân PC không diễn ra hoạt động nào khác tại thời điểm đó). Trong thử nghiệm với một bộ dữ liệu nhỏ (39 hình ảnh), thời gian xử lý lâu gấp đôi so với các phần mềm khác. 3Dsurvey chào thua với một bộ dữ liệu lớn.
  • Các công cụ được bố trí ở những chỗ khá bất hợp lý. Hệ thống cung cấp một bảng điều khiển bên phải chứa tất cả các công cụ. Tuy nhiên, các nút để bắt đầu tạo DSM và orthophoto được đặt trong menu thả xuống của bảng trên cùng (Tệp, Chỉnh sửa). Không rõ tại sao nó lại như vậy?
  • Người dùng không thể chỉnh sửa các điểm chung trên ảnh theo cách thủ công. Nếu quá trình nhận dạng tự động không hoạt động, bạn sẽ phải chấp nhận những gì phần mềm sinh ra.
  • Chỉnh sửa ảnh trực giao orthophoto cực khó.
  • Định dạng hình ảnh đầu ra duy nhất với JPG.
  • Không tạo ảnh raster cho mô hình độ cao.



Giá cả và điều kiện

Giá bao gồm cả phần đào tạo người dùng, hỗ trợ kỹ thuật và cập nhật trong một năm. Sau giai đoạn này, các tùy chọn này có thể được gia hạn thêm một năm nữa với giá 540 €. Chỉ hoạt động trên Windows.

Bản quyền vĩnh viễn là € 3.000 và đăng ký hàng tháng sẽ có giá 200 €.

Tóm lược

Kết quả xử lý tốt, phần mềm dễ làm chủ và có một bộ công cụ tốt. 3Dsurvey thực sự phù hợp cho giám sát xây dựng và kỹ thuật, đó là trong trường hợp người dùng có một máy tính mạnh mẽ và kết nối internet tại nơi thao tác.


Menci APS

APS là một bộ công cụ để xử lý dữ liệu drone. Nó có ba mô-đun bổ sung: StereoCAD (3D CAD Planning), TerrainTools (trình xem và chỉnh sửa DEM chuyên nghiệp), APSCheck (kiểm tra chuyến bay tại chỗ).

Đặc điểm chính: tự động hóa hoàn toàn kèm hàng loạt các chức năng phong phú.

Ưu điểm

  • Giao diện thân thiện với người dùng được phân chia rõ ràng theo từng chức năng. Mọi thứ đều rõ ràng và không đòi hỏi kiến ​​thức biết trước về xử lý ảnh máy bay.
  • Hướng dẫn sử dụng đạt mức tuyệt vời, mô tả công việc từng bước từ tải lên hình ảnh đến kết xuất kết quả. Hỗ trợ khách hàng tuyệt vời, có phần mềm đặc biệt cho việc này. Nhiều tài liệu hướng dẫn, bộ dữ liệu chạy thử được chuẩn bị sẵn và có thể được tải xuống.
  • Để bắt đầu, chỉ cần nạp ảnh vào hệ thống và chương trình sẽ tiến hành một cách tự động.
  • Tốc độ xử lý khá tốt. 219 ảnh được được nắn chỉnh trong một giờ.
  • Chất lượng xử lý cực tốt mà không cần đến sự can thiệp của người dùng.
  • Chương trình không chiếm dụng hết tất cả các tài nguyên của PC ngay cả với các tính toán có hiệu suất cao (mặc dù ban đầu có làm máy chậm lại đôi chút).
  • Giao diện làm việc với điểm khống chế khá thuận tiện.
  • Người dùng có thể nhập và chỉnh sửa trực tiếp dữ liệu CAD trong chương trình. Chương trình cung cấp một số công cụ cơ bản.


Nhược điểm

  • Module kiểm tra GPU gây lỗi thoát chương trình, tuy nhiên điều này không ảnh hưởng tới chương trình chính.
  • Chỉ hoạt động khi máy tính được kết nối internet liên tục và sau khi có xác thực trên máy chủ. Máy tính cần kết nối internet trực tiếp, không qua proxy hoặc VPN. Điều này hơi bất tiện.
  • Dữ liệu khảo sát phải được xử lý theo đúng thứ tự. Trong các trường hợp khác, kết quả xử lý có thể không đạt yêu cầu.
  • Không thể tự chỉnh sửa thứ tự các ảnh khi nhập vào hệ thống.



Giá cả và điều kiện

Khách hàng có thể mua thuê bao hàng tháng. Gói này bao gồm hỗ trợ kỹ thuật, cập nhật, đào tạo. Giấy phép hàng năm có sẵn theo yêu cầu. Chỉ dành cho Windows.

300 € cho bản quyền hàng tháng.

Tóm lược

APS là một phần mềm tuyệt vời. Dễ dàng, thuận tiện và mạnh mẽ. Đáng ngạc nhiên, nó không đòi hỏi quá nhiều từ người dùng hoặc phần cứng.


Autodesk ReCap Pro
Một phần mềm từ Autodesk, ReCap PRO là sự kết hợp bản cập nhật của ReCap 360 để xử lý hình ảnh và ReCap để xử lý quét laser.

Đặc điểm chính: giải pháp đám mây.

Ưu điểm

  • Sản phẩm dựa trên dịch vụ web đã phát triển từ trước, vì vậy nó sẽ hoạt động trên mọi phần cứng và mọi nền tảng. Chỉ cần cài đặt sản phẩm chính, tất cả quá trình xử lý được thực hiện từ xa.
  • Mỗi người dùng có 5 GB dung lượng trong đám mây và không giới hạn số lượng dự án.
  • Phiên bản miễn phí cho phép bạn xử lý đầy đủ tính năng tới 50 hình ảnh. Các bộ ảnh lớn cũng sẽ được xử lý miễn phí nhưng chất lượng kém hơn.
  • Giao diện đơn giản, rõ ràng và tối giản. Trình hướng dẫn thuận tiện cho các tác vụ xử lý mới: chọn ảnh, thiết lập tham số và xây dựng mô hình. Nhanh chóng và tiện lợi, không có vấn đề gì.
  • Có chế độ xử lý riêng cho các bộ ảnh máy bay, thực hiện bởi chức năng tối ưu hóa trực giao.
  • Chất lượng các ảnh ghép và ảnh trực giao rất tốt.
  • Tích hợp với hệ sinh thái Autodesk.
  • Người dùng có thể ghép ảnh thủ công khi chương trình không xử lý được, hoặc chỉ cần thêm điểm chung vào hình ảnh đã được xử lý để cải thiện kết quả. Tuy nhiên, tác vụ này cần phải làm rất cẩn thận nếu người dùng không muốn phá hỏng toàn bộ mô hình.
  • Có sẵn ứng dụng di động cho iOS (chỉ dành cho iPad)
  • Cung cấp API cho các nhà phát triển nhưng vẫn là bản beta. Đến khi phát hành, API sẽ miễn phí với người dùng.


Nhược điểm

  • Việc cài đặt và đăng ký bản quyền phần mềm đòi hỏi sự kiên nhẫn và thời gian.
  • Sau khi tải dự án lên dịch vụ đám mây, người dùng phải xếp hàng để xử lý. Quy trình này mất rất nhiều thời gian. Khi quá trình xử lý hoàn tất, một thông báo bằng email sẽ gửi đến hòm thư của người dùng. Tuy nhiên không phải lúc nào người dùng cũng nhận được email này.
  • Sản phẩm có sẵn - Mô hình số địa hình dạng lưới 3D và ảnh trực giao, mô hình DEM.
  • Làm việc với chương trình yêu cầu người dùng phải đăng ký một tài khoản trên Autodesk. Tuy nhiên, người dùng có thể tạo một tài khoản chỉ sau vài cú nhấp chuột, ngoài ra còn có tùy chọn ủy quyền đăng nhập qua mạng xã hội.
  • Không có chức năng xử lý hậu kỳ. Người dùng phải sử dụng trình chỉnh sửa của bên thứ ba.
  • ReCap Pro không cho phép quản lý ảnh dùng chồng ghép lên mô hình. Hệ thống tự chọn hình ảnh nào sẽ được sử dụng.
  • Không có cách nào để can thiệp vào xử lý.
  • Không hỗ trợ GCP.
  • Đôi khi hệ thống gặp vấn đề với khối lượng dữ liệu quá lớn. Kết quả tạo ra mắc nhiều lỗi hình ảnh.



Giá cả và điều kiện

Để xử lý hơn 50 hình ảnh, mỗi khoản miễn phí sẽ bị trừ 30 điểm sau mỗi lần chạy. Khi tạo tài khoản, người dùng nhận được 100 điểm, sau này người dùng có thể mua thêm với giá 100 điểm  = 100 đô la. Số điểm này chỉ có thể được sử dụng trong 12 tháng sau khi mua và sau đó chúng sẽ không còn giá trị.

Tóm lược

ReCap Pro thích hợp cho những người dùng các sản phẩm khách của Autodesk và đôi khi xử lý dữ liệu để sử dụng thêm trong AutoCAD, Revit hoặc phần mềm khác.

Ngoài ra, phần mềm này rất hữu ích để tái tạo các vật thể 3D nhỏ. Đặc biệt nếu bạn sử dụng điện thoại thông minh để chụp ảnh.


Icaros OneButton
Một sản phẩm khác nhằm mục đích xử lý ảnh drone từ Icaros. Nó được định vị là giải pháp dễ nhất trong nhóm này, đúng như tên gọi của phần mềm.

Đặc điểm chính: hoàn toàn tự động, dễ dàng bắt đầu làm việc, lập kế hoạch bay chụp.

Ưu điểm

  • Chương trình đúng như tên gọi, chỉ có một nút lệnh để khởi chạy tất cả các tác vụ.
  • Giao diện tối giản, dễ chịu. Người dùng có thể lựa chọn màu cho giao diện (theme), màu tối tương đối dễ nhìn.
  • Mặc dù chỉ có một nút lệnh nhưng khi bắt đầu, khi tạo dự án, người dùng có thể chọn các tham số ảnh hưởng đến việc tính toán: lựa chọn máy ảnh, loại cảnh quan, với mục đích là kết quả cuối cùng được yêu cầu.
  • Chất lượng xử lý khá cao mặc dù thời gian xử lý hơi lâu.
  • Tài liệu hướng dẫn tốt. Hướng dẫn cài đặt được hiển thị trên trang web, hoặc gửi đến hòm thư của người dùng. Sau khi đăng ký sử dụng phần mềm, người dùng nhận được một bộ tài liệu hướng dẫn cách bắt đầu công việc.
  • Hệ thống bao gồm một chương trình điều khiển tuyến bay của máy bay không người lái từ mặt đất. Chúng tôi đã không kiểm tra được chương trình vì nó vượt quá phạm vi đánh giá.


Nhược điểm

  • Chương trình đôi khi cố gắng tải dữ liệu từ máy chủ của dịch vụ. Nếu người dùng truy cập mạng thông qua proxy, có thể sẽ phát sinh vấn đề về kết nối.
  • CPU thường bị quá tải.
  • Nếu khảo sát bay được thực hiện không đúng với quy phạm, hệ thống sẽ không thể xử lý được bộ ảnh. Ví dụ, trong trường hợp các ảnh không đủ chồng phủ ở một số nơi, kết quả thậm chí sẽ rất tệ.
  • Đôi khi người dùng cần khai báo thủ công tham số camera.
  • Kết quả xử lý trung gian, như đám mây điểm, không được hiển thị. Có lẽ đây là một hạn chế của phiên bản dùng thử.



Giá cả và điều kiện

Gói đơn giản: $ 1,200 mỗi năm, $ 2,995 - Bản quyền vĩnh viễn.
Gói chuyên nghiệp: $ 2,995 mỗi năm, $ 7,995 trọn đời.

Tóm lược

Chúng tôi đã thử nghiệm gói Đơn giản. Sự khác biệt trong phiên bản Chuyên nghiệp: Thao tác với GCP được tổ chức theo cách khác (không rõ tại sao - nghe nói vậy?), có các công cụ chất lượng và module để chỉnh sửa orthophoto.

Phần mềm rất "nịnh" người dùng với sự đơn giản của nó. Tuy còn một số nhược điểm nhất định, nhưng người dùng có thể thỏa hiệp được. Thích hợp cho những người xử lý ảnh đơn giản để có được đầu ra chấp nhận. Dẫu sao trước đó chúng tôi thấy Pix4D đã làm những việc tương tự rồi.


Drone2Map for ArcGIS
Sản phẩm xử lý dữ liệu UAV của ESRI.

Đặc điểm chính: tích hợp vào ArcGIS, dễ sử dụng.

Ưu điểm

  • Giao diện đơn giản. Phần mềm đặc biệt hữu ích cho những người thường xuyên làm việc với các sản phẩm của ESRI.
  • Tích hợp tốt với các sản phẩm ESRI hoặc dịch vụ đám mây của hãng.
  • Chương trình được tích hợp với các dịch vụ và thành phần của ArcGIS.
  • Khi tạo một dự án, người dùng được cung cấp một số biểu mẫu cho các tác vụ xử lý. Ví dụ: xử lý 2D, mô hình 3D và các một số khác. Sự khác biệt của chúng là trong kết quả cuối cùng, hay đúng hơn là trong các tập dữ liệu. Dự án 2D sẽ tạo ra orthophoto, DSM và NDVI; 3D - một đám mây điểm và lưới dữ liệu dày đặc.
  • Có rất nhiều lựa chọn cơ bản: hình ảnh vệ tinh, bản đồ điều hướng, bản đồ địa hình, v.v.
  • Xử lý rất nhanh các dự án loại 2D.
  • Người dùng có thể tải lên hình ảnh mà không cần gắn thẻ tọa độ, sau đó thêm một tệp riêng.
  • Kết quả xử lý tốt cả ở dạng 2D và 3D.


Nhược điểm

  • Chương trình sẽ thực thi ngay lập tức tất cả những gì có trong hồ sơ xử lý. Sẽ không khả thi nếu người dùng chỉ muốn tạo đám mây dữ liệu. Lưới địa hình được xây dựng cùng với đám mây dữ liệu, ngay cả khi người dùng không cần.
  • Hệ thống đòi hỏi nhiều tài nguyên PC, đặc biệt là RAM. Xử lý các dự án 3D rất chậm.
  • Chương trình đi kèm với ArcGIS Online /Desktop, đồng nghĩa với việc người dùng phải đăng ký một tài khoản ESRI trực tuyến.
  • Chương trình dựa trên nhân của Pix4D. Đối với những người không sử dụng ArcGIS, việc mua Drone2Map sẽ không có ý nghĩa gì.
  • Kết quả chỉ có thể được xuất ra ở một số ít các định dạng có sẵn.



Giá bán

1.500 đô la cho một người dùng trong một năm.

Tóm lược

Sản phẩm rất tốt. Đủ khả năng xử lý khối lượng lớn thông tin. Tuy nhiên nếu người dùng không sử dụng ArcGIS một cách thường xuyên, Drone2Map không dành cho bạn. Rất lãng phí  khi đăng ký hàng loạt dịch vụ từ ESRI chỉ để khai thác có một chương trình như vậy.


Ortho Mapping với ArcGIS Pro
Đây là một module xử lý ảnh trực giao tích hợp cho phiên bản ArcGIS dùng cho máy tính để bàn. Bản này không hoàn toàn nằm trong phạm vi đánh giá của chúng tôi, nhưng với sự phổ biến của ArcGIS, chúng tôi vẫn không thể bỏ qua.

Đặc điểm chính: tích hợp vào ArcGIS, dễ sử dụng.

Ưu điểm

  • Giao diện thân thiện và tối giản. Chia thành các nhóm, thuận tiện để điều hướng, người dùng dễ dàng phân biệt các lệnh trên giao diện chương trình.
  • Tự động phát hiện loại và kiểu máy ảnh, cấu hình và phép chiếu tọa độ ảnh.
  • Có thể kết nối với lớp bản đồ nền, phần mềm cho người dùng một số lựa chọn.
  • Hoạt động đủ nhanh, không phải về thao tác xử lý mà các tác vụ thông thường như zoom, chọn đối tượng, làm việc với menu.
  • Dựng mô hình và tạo ảnh trực giao khá tốt.
  • Cho phép xử lý ảnh vệ tinh, cũng như ảnh máy bay và ảnh quét.
  • Làm việc trong môi trường ArcGIS.


Nhược điểm

  • Vì hệ thống dựa trên công nghệ trực tuyến, người dùng có thể gặp khó khăn khi khởi chạy (thời gian dài) và trong quá trình xử lý dữ liệu (nếu kết nối bị gián đoạn, quá trình xử lý bị đóng băng và phải được khởi động lại).
  • Việc xử lý dữ liệu tốn khá nhiều thời gian. Tuy nhiên lý do chậm này thường không rõ ràng. Cùng một bộ dữ liệu có thể được xử lý trong một khoảng thời gian khác nhau.
  • Không thể tạo mô hình 3D.
  • Đối với những người không quen thuộc với nguyên tắc cấp phép sản phẩm ESRI, có thể khó tìm được nơi cấp giấy phép và cách phân phối sản phẩm.
  • Xuất hiện lỗi trong quy trình đọc ảnh. Chương trình không phải lúc nào cũng xác định chính xác độ cao của ảnh chụp. Cụ thể hơn, hệ thống so sánh độ cao của hình ảnh với độ cao của khu vực chuẩn so với mực nước biển và nếu độ cao của hình cần đọc thấp hơn thì chương trình không nạp vào hình đó. Vấn đề được giải quyết bằng cách chuyển giá trị 0 cho độ cao của khu vực chuẩn như 1 hằng số.
  • Có vấn đề khi cài đặt Python. Giải pháp tạm thời - vô hiệu hóa nó trong lệnh PATH.
  • Đôi khi, vì lý do không xác định, các mô-đun xử lý nội bộ bị sập và quy trình xử lý phải được khởi động lại (cũng như ArcGIS).



Giá cả và điều kiện

Người dùng cần lấy báo giá từ nhà phân phối trong nước. Gói tạo ảnh trực giao chỉ được bao gồm trong phiên bản Nâng cao.

Tóm lược

Một giải pháp khá tốt từ ESRI. Chương trình cho kết quả đầu ra tốt nhưng cũng có những hạn chế và hệ thống trông giống như một phiên bản đơn giản (và kém ổn định hơn) của Drone2Map. Nên mua nếu người dùng đã có ArcGIS Desktop Advanced.


Inpho UASMaster
UASMaster là gói nâng cao để xử lý dữ liệu ảnh số của Trimble.

Đặc điểm chính: Sản phẩm Trimble.

Ưu điểm

  • Cung cấp tất cả các công cụ tương tự như phần mềm Inpho cho xử lý ảnh truyền thống. 
  • GCP được tải lên từ tệp .csv, không cần định dạng tệp bổ sung. Thực tế, so với các phần mềm khác thì đây là một lợi thế của UASMaster.
  • Cộng đồng người dùng hoạt động rất tích cực. Rất nhiều ý kiến trao đổi về giải pháp, demo hay có sẵn trên diễn đàn. Có video hướng dẫn từng bước của tất cả các giai đoạn thực thi. Hướng dẫn sử dụng rất chi tiết.
  • Hiển thị các đám mây điểm và mô hình 3D với màu sắc tương tự như bản đồ độ cao thường có, rất thuận tiện cho người dùng.
  • Người dùng có toàn quyền kiểm soát quy trình.


Nhược điểm

  • Giao diện rất khó hiểu. Phần mềm dành cho những người đã quen với các sản phẩm của Trimble cũng như thông thạo các chi tiết kỹ thuật của máy bay không người lái /máy ảnh số. Quy trình xử lý có thể sử dụng biểu mẫu mặc định nhưng thường đầu ra không được hoàn hảo cho lắm.
  • Phần mềm yêu cầu tệp thông số camera (tọa độ, độ cao, v.v.). Các thông tin này không được đọc tự động từ thông số EXIF của ảnh chụp.
  • Mặc dù hướng dẫn sử dụng khá chi tiết nhưng hướng dẫn này vẫn thiếu một số lỗi /cảnh báo xuất hiện trong quá trình làm việc. Các diễn đàn người dùng không phải lúc nào cũng đề cập đến các vấn đề như thế này.
  • Nếu máy ảnh không có tên trong danh sách thiết bị của cơ sở dữ liệu phần mềm, người dùng sẽ phải nhập TẤT CẢ các thông số của máy ảnh vào. 
  • Rất khó có thể đưa ra đánh giá về chất lượng xử lý vì phiên bản dùng thử chỉ cho phép thực hiện định hướng ảnh.



Giá cả và điều kiện

Hoạt động trên nền tảng Windows

Giá theo yêu cầu.

Tóm lược

Chúng tôi không thể đưa ra đánh giá vì chúng tôi chưa thử phiên bản đầy đủ. Nếu bạn đã quen với các sản phẩm Trimble, UASMaster có thể phù hợp với bạn hoặc có thể không.


PHOTOMOD UAS
Một chương trình xử lý dữ liệu UAV từ Racurs. Con đẻ của chương trình PHOTOMOD được làm lại để xử lý dữ liệu máy bay không người lái. Kết quả là phần mềm dính các lỗi tương tự như các chương trình khác sinh ra từ một mẹ, ví dụ như Inpho UASMaster.

Tính năng chính: chi phí bản quyền thấp.

Ưu điểm
  • Giá thấp.
  • Hai công nghệ xử lý dữ liệu. Công nghệ đầu liên quan đến việc xử lý hình ảnh quang học với độ chính xác 1-2 GSD theo chiều ngang và 2-4 GSD theo chiều đứng. Được thiết kế để lập bản đồ địa hình. Công nghệ thứ hai đại diện cho quy trình xử lý đơn giản với độ chính xác dao động khoảng hàng chục mét. Được thiết kế để giám sát nhanh địa hình.
  • Ngoài ra, hầu như mọi kết quả trung gian hoặc đầu ra đều có thể được tạo theo nhiều cách khác nhau. Ví dụ, DTM có thể được xây dựng bằng cách sử dụng đám mây dữ liệu dày đặc hoặc các điểm dữ liệu rời rạc. Mỗi cách đều có ưu điểm và nhược điểm.
  • Cho phép lựa chọn các điểm trực giao.
  • Có khả năng đóng khung, đôi khi khá hữu ích.
  • Hệ thống có tích hợp chương trình GIS Panorama Mini. Người dùng không cần chuyển sang phần mềm của bên thứ ba cho bất kỳ tác vụ bổ sung nào.
  • Có đồng bộ hóa với ArcGIS.
  • Báo cáo rất chi tiết.
  • Hỗ trợ đầy đủ cho camera tương tự. Nhưng để làm gì?


Nhược điểm

  • Đòi hỏi trình độ đầu vào của người dùng rất cao.
  • Tài liệu cực kỳ chi tiết với 284 trang hướng dẫn.
  • Giao diện ngay lập tức gây nhầm lẫn và khiến người dùng đắn đo xem có thực sự cần phần mềm này hay không. Một số người dùng lập luận rằng với sự ra đời của các bản cập nhật, tình hình sẽ được cải thiện. Dẫu vậy, phần mềm này không dễ thao tác đối với người dùng mới.
  • Hệ thống nhập dữ liệu đầu vào rất kỳ quặc, khó hiểu và bất tiện.
  • Hầu như không thể tìm kiếm phép chiếu bằng mã EPSG, chỉ có thể bằng tên gọi phổ thông.
  • Thiếu cơ sở dữ liệu thiết bị. Người dùng cần tự điều chỉnh cài đặt camera.
  • Xử lý tự động cho kết quả xấu. Người dùng cần phải điều khiển bằng tay.
  • Không thể tạo ảnh cấu trúc.



Giá bán

149.000 Rub Nga (~ $ 2,300) cho bản quyền vĩnh viễn.

Tóm lược

Chương trình có ưu điểm trong xử lý, nhưng lộn xộn trong giao diện, gây nhầm lẫn thao tác giữa các chức năng, hàng đống tài liệu hướng dẫn khiến việc sử dụng gặp khó khăn và kém thoải mái. Dẫu sao, PHOTOMOD UAS vẫn cung cấp một bộ công cụ tuyệt vời và một số tính năng độc đáo.


Drone Mapper
Drone Mapper là một phần mềm chạy trên máy tính để bàn để xử lý ảnh chụp UAV. Có ba bản quyền: RAPID, REMOTE và REMOTE EXPERT.

RAPID là phiên bản miễn phí với chức năng cực kỳ hạn chế. Nó chỉ cho phép người dùng tạo lưới địa hình 3D và ảnh trực giao. Phiên bản chỉ xử lý hình chụp từ máy ảnh DJI. Chức năng của phiên bản REMOTE không khác nhiều với RAPID, nhưng nhiều loại máy ảnh khác được hỗ trợ. Trên thực tế, phiên bản REMOTE EXPERT là hoàn thiện nhất. Trong bài đánh giá này, chúng tôi lựa chọn phiên bản REMOTE EXPERT cho các thử nghiệm.

Đặc điểm chính: dễ sử dụng và thuận tiện.

Ưu điểm

  • Giao diện rất thân thiện với người dùng. Hai tab cho công việc: hiển thị kết quả và hiển thị các nhiệm vụ và quy trình. Để bắt đầu, người dùng chỉ cần lựa chọn một thư mục có hình ảnh và chương trình sẽ bắt đầu tự động xử lý. Quá trình xử lý được chia thành ba giai đoạn, mỗi giai đoạn được bắt đầu tách biệt với tab quy trình.
  • Tuy thao tác đơn giản nhưng hệ thống cung cấp lại cho người dùng rất nhiều thông tin: số lượng tác vụ hiện tại, tỷ lệ phần trăm của bộ xử lý và bộ nhớ, thời gian dành cho từng giai đoạn, dữ liệu trên máy ảnh, phép chiếu hình và hình ảnh được hiển thị.
  • Chương trình xử lý dữ liệu rất nhanh mà không làm quá tải hệ thống, điều này không phổ biến đối với các giải pháp phần mềm khác.
  • Kết quả xử lý dữ liệu rất ấn tượng. Chất lượng tuyệt vời, đặc biệt là tốc độ xử lý cao.
  • Hệ thống cho phép tích hợp bản đồ nền OSM hoặc Bing (Sattelite / Maps / Hybrid).
  • Có thể đo khoảng cách / diện tích.
  • Tài liệu hướng dẫn có chất lượng cao và chi tiết.


Nhược điểm

  • Tất cả các hình ảnh phải có thông số EXIF. Người dùng không thể tải chúng dưới dạng một tệp riêng biệt. Không thể xử lý ảnh chụp thiếu tham số tọa độ.
  • Tỷ lệ phóng ảnh chỉ lên đến 1:2000.
  • Mỗi phiên bản có giới hạn về số lượng ảnh có thể xử lý.



Giá cả và điều kiện

Drone Mapper phiên bản REMOTE EXPERT - 999 $.

Chương trình được thiết kế cho nền tảng Windows 10, nhưng trên thực tế, nó hoạt động hoàn hảo trên Windows 7.

Tóm lược

Chương trình tuyệt vời, mang lại một kết quả tuyệt vời mà không cần sử dụng tất cả các tài nguyên của PC.


WebODM
Giao diện phần mềm mở rộng và ứng dụng miễn phí để xử lý ảnh chụp dựa trên nền tảng của phần mềm OpenDroneMap. Chương trình có thể hoạt động độc lập hoặc được tích hợp vào QGIS hay AutoCAD. Bộ mã nguồn mở được cung cấp miễn phí cho phép người dùng có thể được sửa đổi / mở rộng theo yêu cầu (đòi hỏi kiến thức về Python và các công nghệ web cần thiết).

Đặc điểm chính: mã nguồn mở.

Ưu điểm

  • Hoạt động trên tất cả các nền tảng: Windows, MacOS, Linux.
  • Người dùng có thể cài đặt trên máy để bàn hoặc máy mạng truy cập từ xa.
  • Kết quả rất tốt ngay cả đối với dữ liệu chất lượng kém.
  • Chương trình cung cấp nhật ký làm việc giúp ích quan sát các thông số khi xử lý.
  • Giao diện thân thiện, tối giản.
  • Nhiều tùy chọn kết xuất dữ liệu.
  • Chương trình miễn phí và mở.
  • Cộng đồng phát triển phần mềm hoạt động hiệu quả.


Nhược điểm

  • Để khai thác hết các tính năng phần mềm, cần phải cài đặt trên hệ điều hành Win 10.
  • Có khó khăn khi cài đặt chương trình. Người dùng phải sử dụng Virtual Box, một hệ thống giả lập được biết đến với nhiều lỗi khó chịu. Vì vậy việc cài đặt và khởi chạy không hề dễ dàng.
  • Lần khởi chạy đầu tiên của chương trình mất nhiều thời gian: hệ thống phải tải xuống và cài đặt khá nhiều thư viện.
  • Nếu PC truy cập Internet thông qua proxy thì có thể phát sinh vấn đề khi truy cập giao diện web của chương trình.
  • Mặc dù thực tế chương trình cung cấp nhật ký xử lý nhưng các lập trình viên dường như "quên" dòng thông báo kết thúc một quá trình xử lý, dẫn đến theo dõi nhật ký này khá khó.
  • Tất cả các công đoạn xử lý được xây dựng thành một quy trình duy nhất. Người dùng chỉ cần tải lên hình ảnh và chạy chương trình. Điều này không phải lúc nào cũng tốt, vì người dùng không thể can thiệp vào quá trình xử lý.
  • Mất khá nhiều thời gian để xử lý dữ liệu.



Tóm lược

Một giải pháp đặc biệt trong danh mục phần mềm UAV miễn phí. Chương trình có chạy độc lập hoặc tích hợp vào phần mềm khác.



Bảng so sánh

Chúng tôi tóm tắt tất cả các đánh giá bên trên ở dạng bảng để các bạn dễ tìm hiểu và có một cái nhìn tổng quan. Điểm số chỉ là tương đối và chúng dựa trên cảm nhận của chúng tôi về việc triển khai từng chức năng trong sản phẩm.



P-GIS biên dịch
Nguồn: Theo 50northSpatial
Tác giả: Yuliya Legka và Aleksey Borodulin




About me

Giới thiệu về bản thân


A bit about me - Vài dòng ngắn gọn

I'm a cartographer, a GIS man and a Remote Sensing guy who loves data analysis and software programming. I'm working in the office, at home and outdoor. Please contact me for a new partnership.

Tôi là một chuyên gia về bản đồ, GIS và viễn thám. Tôi yêu thích phân tích số liệu và lập trình máy tính. Tôi làm việc tại văn phòng của mình, tại nhà và ngoài thực địa. Hãy liên hệ với tôi để xây dựng một mối quan hệ mới.

Profile - Hồ sơ

Do Minh Phuong

Personal info - Thông tin cá nhân

DO MINH PHUONG

Thông tin cá nhân:

Birthday: 29 Sep. 1972
Phone number: +(84) 97 892 9822
Website: www.p-gis.com
E-mail: dphuong@gmail.com

Services

Hỗ trợ các dịch vụ


Data Analysis

Support advanced data analysis with spatial and non-spatial big datasets.
Hỗ trợ phân tích dữ liệu không gian và phi không gian với tập số liệu lớn.

Software Development

Software engineering and development for desktop, web-based and mobile devices.
Lập trình các ứng dụng cho máy tính, ứng dụng web và thiết bị di động.

Graphic Design

Graphic design with Photoshop, Illustrator, MS Publisher for books, poster and project documents.
Thiết kế đồ họa với Photoshop, Illustrator và MS Publisher xây dựng các poster và tài liệu dự án.

RS-GIS

Remote Sensing and GIS application development with optical and radar imageries for agriculture, fishery, forestry and public health sectors.
Xây dựng và phát triển các ứng dụng viễn thám, GIS cho nông nghiệp, lâm nghiệp, thủy sản và y tế cộng đồng.

Photography

On-field photography surveys and media publications.
Cung cấp các giải pháp điều tra chụp ảnh thực địa, và các bộ ảnh phục vụ truyền thông, quảng bá thông tin.

Database Management

Design, implement and master large GIS database with opensource and commercial softwares.
Xây dựng và quản lý các cơ sở dữ liệu GIS lớn với phần mềm mã nguồn mở và phần mềm thương mại.

RESUME

Thông tin nghề nghiệp


Employment
Công tác

  • 2008-future

    Snr. Researcher @ NIAPP Nghiên cứu viên chính @ NIAPP

    Implement researches and projects on crop monitoring (rice, coffee), weather forecast, drought warning, climate change, land use change, landslide zoning, forest fire warning and aquaculture management.
    Tiến hành nghiên cứu và thực hiện dự án về theo dõi cây trồng (lúa, cà phê), dự báo thời tiết, dự báo hạn hán, biến đổi khí hậu, thay đổi hiện trạng sử dụng đất, cảnh báo sạt lở đất, cảnh báo cháy rừng và quản lý hệ thống nuôi trồng thủy sản.
  • 2000-2007

    Asian Institute of Technology Học viện Công nghệ châu Á

    Conducted MSc and PhD studies on remote sensing and GIS. Participated into lab assistant and network administration force.
    Theo học chương trình MSc và PhD về viễn thám và GIS. Tham gia trợ giảng và quản trị hệ thống thông tin của trường.
  • 1995-2000

    Researcher @ NIAPP Nghiên cứu viên @ NIAPP

    Joined projects and studies on mountainous agricultural systems, land use mapping and land use change, climate change impact assessment, GIS data analysis and modeling.
    Tham gia các dự án và nghiên cứu về hệ thống nông nghiệp miền núi, thành lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất và thay đổi sử dụng đất, đánh giá tác động của biến đổi khí hậu và phân tích mô hình bằng GIS.

Education
Đào tạo

  • 2000-2007

    Asian Institute of Technology MSc and PhD Candidate

    Studied remote sensing and GIS for natural resources management. Conducted researches on satellite image texture analysis, tree recognition and forest type recognition.
    Theo học viễn thám và GIS trong quản lý tài nguyên thiên nhiên. Tiến hành các nghiên cứu về nhận dạng cấu trúc đối tượng trên ảnh vệ tinh, nhận dạng cây trồng và nhận dạng loại rừng.
  • 1991-1995

    University of Foreign Language Đại học Ngoại ngữ

    Studied english as a foreign language for foreigners. Took Russian as the second foreign language.
    Theo học chương trình đại học môn tiếng Anh theo dạng ngoại ngữ cho người nước ngoài. Học tiếng Nga như ngoại ngữ thứ hai của khóa học.
  • 1989-1994

    Hanoi Mining and Geology University ĐH Mỏ Địa Chất

    Studied cartography and geodesy at Hanoi University of Mining and Geology. Took other courses such as remote sensing, computer programming, geology, physics, mathematics, statistics and map publishing.
    Theo học chuyên ngành bản đồ, trắc địa tại trường Đại học Mỏ Địa Chất. Tham gia các khóa học về viễn thám, lập trình máy tính, địa chất, vật lý, toán, thống kê và công nghệ xuất bản bản đồ.

Skills & Things about me - Khả năng và sở thích

4♥
photographer - chụp ảnh
5♥
Database - Cơ sở dữ liệu
5♥
RS-GIS - Viễn thám GIS
4♥
Agriculture - Ứng dụng nông nghiệp
4♥
Weather Info - Thời tiết

RECENT WORK EXPERIENCES

Kinh nghiệm làm việc


WORKS

  • 2016-2019

    Technical Lead @ VnSAT Project

    Owner/Sponsor: MARD - World Bank
    ▫ Location: Vietnam, Central Highland
    ▫ Project's workpackages for rice and coffee database management
    ▫ Design and implement WebGIS database for project monitoring
    ▫ Data analysis
    ▫ Training course design for capacity building
  • 2016-2019

    technical consultant @ GREENcoffee Project

    Owner/Sponsor: NSO - Netherlands
    ▫ Location: Vietnam, Central Highland
    ▫ Daily weather information service provider
    ▫ Drought warning
    ▫ Coffee area monitoring with remotely sensed data
    ▫ GIS database management
  • 2016-2017

    Technical Lead @ RIICE Project

    Owner/Sponsor: MARD - SDC (Switzerland)
    ▫ Location: Vietnam, Red River and Mekong River deltas
    ▫ Rice area monitoring with radar satellite imagery
    ▫ Rice yield forecast with Oryza model
    ▫ Field survey lead
    ▫ Report and database management
  • 2016-2017

    Technical Lead @ Agri-Atlas Project

    Owner/Sponsor: MARD
    ▫ Location: Vietnam
    ▫ Technical supervisor for national atlas of agriculture
    ▫ GIS database engineering
    ▫ Graphical design and artwork supervision
    ▫ Report and output publication
  • 2015-2016

    Technical Consultant @ ICA Project

    Owner/Sponsor: RIA1 - DANIDA (Denmark)
    ▫ Location: Northern provinces, Vietnam
    ▫ Aquaculture system mapping for Northern Vietnam
    ▫ Aqua-system change during 1993-2000-2015
    ▫ Vulnerability assessment for aquaculture system
    ▫ WebGIS development and database management
  • 2014-2015

    Technical Lead @ VFD Project

    Owner/Sponsor: Vietnam Forest and Delta Project (USAID)
    ▫ Location: Nam Dinh province (Vietnam)
    ▫ Baseline survey for vulnerability assessment
    ▫ Climate change scenario development
    ▫ GIS database management
    ▫ Vulnerability mapping for rice and aquaculture
  • 2013-2016

    Technical Lead @ VAST Projects

    Owner/Sponsor: Vietnam Academy of Science and Technology
    ▫ Location: Lao Cai, Thanh Hoa, Hai Phong, Phu Yen provinces
    ▫ Baseline surveys for forest fire factors
    ▫ Model development for forest fire zoning
    ▫ Software development for forest fire zoning
    ▫ Remote sensing data analysis for model's inputs

CÔNG VIỆC

  • 2016-2019

    Phụ trách kỹ thuật @ Dự án VnSAT

    CQ chủ quản: Bộ NN PTNT - NH Thế Giới
    ▫ Địa điểm: Vùng Tây Nguyên - Việt Nam
    ▫ Giám sát việc xây dựng CSDL giám sát dự án cho các gói công việc
    ▫ Thiết kế và xây dựng CSDL WebGIS phục vụ giám sát
    ▫ Phân tích và tổng hợp dữ liệu
    ▫ Xây dựng tài liệu và tiến hành các khóa tập huấn
  • 2016-2019

    Trưởng nhóm kỹ thuật @ Dự án GREENcoffee

    CQ chủ quản: NSO - CP Hà Lan
    ▫ Địa điểm: Vùng Tây Nguyên - Việt Nam
    ▫ Cung cấp thông tin thời tiết hàng ngày
    ▫ Cảnh báo hạn hán
    ▫ Giám sát diện tích cà phê bằng CN Viễn thám
    ▫ Quản lý hệ thống CSDL GIS của dự án
  • 2016-2017

    Trưởng nhóm kỹ thuật @ Dự án RIICE

    CQ chủ quản: Bộ NN PTNT - SDC (Thụy Sỹ)
    ▫ Địa điểm: Vùng ĐB sông Hồng và ĐB sông Cửu Long
    ▫ Giám sát diện tích trồng lúa bằng ảnh vệ tinh radar
    ▫ Dự báo sớm năng suất các vụ bằng mô hình Oryza
    ▫ Thiết kế và tổ chức điều tra thực địa
    ▫ Lập các báo cáo, bản tin và quản lý CSDL dự án
  • 2016-2017

    Trưởng nhóm kỹ thuật @ Dự án Atlas Nông nghiệp

    CQ chủ quản: Bộ NN PTNT
    ▫ Địa điểm: Toàn quốc, 63 tỉnh thành
    ▫ Giám sát kỹ thuật toàn dự án
    ▫ Thiết kế và xây dựng CSDL GIS của dự án
    ▫ Thiết kế đồ họa và mỹ thuật
    ▫ Xây dựng báo cáo và các ấn phẩm bản đồ
  • 2015-2016

    Chuyên gia tư vấn @ Dự án ICA

    CQ chủ quản: Viện NC NT Thủy sản 1 (RIA1) - DANIDA (Đan Mạch)
    ▫ Địa điểm: Các tỉnh miền Bắc Việt Nam
    ▫ Lập bản đồ hệ thống nuôi trồng thủy sản miền Bắc
    ▫ Phân tích biến động hệ thống NTTS các năm 1993-2000-2015
    ▫ Xây dựng mô hình đánh giá tổn thương hệ thống NTTS trong điều kiện BĐKH
    ▫ Thiết kế và xây dựng hệ thống WebGIS của dự án
  • 2014-2015

    Phụ trách kỹ thuật @ Dự án VFD

    CQ chủ quản: Dự án Rừng và Đồng Bằng (VFD) - USAID
    ▫ Địa điểm: Tỉnh Nam Định
    ▫ Khảo sát thực địa, đánh giá mức độ tổn thương hiện tại
    ▫ Xây dựng các kịch bản biến đổi khí hậu
    ▫ Thiết kế và quản lý CSDL GIS của dự án
    ▫ Đánh giá mức độ dễ bị tổn thương đến trồng trọt và nuôi trồng thủy sản
  • 2013-2016

    Phụ trách kỹ thuật @ Các dự án của VAST

    CQ chủ quản: Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
    ▫ Địa điểm: Các tỉnh Lào Cai, Thanh Hóa, Hải Phòng và Phú Yên
    ▫ Tiến hành khảo sát đánh giá các yếu tố gây cháy rừng
    ▫ Xây dựng mô hình cảnh báo cháy rừng
    ▫ Phát triển phần mềm phân tích, cảnh báo nguy cơ cháy rừng
    ▫ Phân tích dữ liệu viễn thám và bản đồ phục vụ mô hình

Contact

Gửi tin nhắn


Adress/Địa chỉ

61 Hang Chuoi, Hai Ba Trung district, Hanoi, Vietnam
61 Hàng Chuối, Q. Hai Bà Trưng, Hà Nội, Việt Nam

Phone number

+(84) 97 892 9822

Email

dphuong@gmail.com